Facebook广告命名规则 l 高效管理广告投放，就是这么简单~
本帖最后由 luban2022 于 2023-5-16 10:56 编辑A：你们新建的广告是在哪个campaign下面啊？乱七八糟根本分不清啊
B：就是第三行还是第四行那个，你自己都点开找找吧
A：:@
Campaign层级，广告组层级，广告层级，三个词困扰了无数投放新手，如何做到将广告合理化命名、从名称上进行广告细分呢？
1.为什么标准化广告活动命名很重要？
· 便于理解
· 重要信息一扫便知，无需点击进入查看
· 便于生成报告及数据分析
活动（Campaign）命名结构
以软件为例：
System_Country_Date_CampaignType_Game Name_Additional Information
系统_国家_日期_活动类别_软件/游戏名称_附加信息
System (e.g. AND, IOS)
系统（e.g. 安卓, 苹果）
Country (e.g. US, CA, UK )
国家（e.g. 美国，加拿大，英国）
Date (e.g. 260619，251218)
日期（e.g. 20200601, 20200718）
Objective (e.g. MAI, MAE, RF)
目的（e.g. App下载，App互动，到达率&暴露频次）
App Name (e.g. GAME123, GAME456)
软件/游戏名字（e.g. xx游戏）
Additional Information (e.g. Sales, CBO + minROAS)
其他附加信息 （e.g. 促销等其他需求）
Example：
AND_US_201218_MAI_GAME123_XMAS SALES
这样一来，我们就可以轻易从名字分辨我们的产品：
系统是安卓，投放地点是美国，活动开始日期2018年12月20日，活动目的是手机软件的下载量，软件是Game123，活动是在圣诞节（Christmas=XMas）优惠促销。
广告组（Adset）命名结构
以电商为例：
Targeting_Placement_Optimization_Bidding_Gender_Age_Additional Information
投放目标_投放平台_优化目标_Bidding的方式_性别_投放年龄段_其他附加信息
Targeting (e.g. Borad, Interest, LAL, VBLAL)
投放目标（e.g. 广泛目标，兴趣定位目标，类似受众，新出的 value based lookalike audience）
Placement (e.g. FB, IG, AN, FBAN)
投放平台（e.g. Facebook，Instagram, Audience Network, FB和AN）
Optimization (e.g. Install, AEO, VO)
优化目标（e.g. 优化下载/按照，优化参与度/购买活动）
Bidding (e.g. Auto, Manual, Target Cost, Cost Cap)
竞价方式（e.g.自动，手动，统一价格，控制成本并获得成本内最多结果）
Gender (e.g. M, F, Mix)
性别（e.g. 男性，女性，男女不限）
Age (e.g. 1824, 2532, 32+)
投放年龄段（e.g. 18-24，25-32，40-65+）
Additional Information (e.g. Playable, Test)
其他附加信息
Example：VBLAL_FBIG_VO_Target_Cost_M_1824_Creative Test
广告（Ads）层级命名结构
以视频为例:
Title_Format_Dimension_Length_Additional Information
标题_广告形式_规格_长短_其他信息
Title (e.g. Video01, Video02)
标题（e.g. 视频1，视频2 ）
Format (e.g. Image, Video, Carousel Video)
广告形式（e.g. 图片，视频，轮播视频）
Dimension (e.g. Square, Vertical, Landscape, Static)
规格（e.g. 方形，静态，景观）
Length (e.g. 6s, 10s, 30s)
长短尺寸（e.g. 6秒，10秒 ）
Additional Information (e.g. Playable, Test)
其他信息
Example：
VV01_VIDEO_Square_15s_Dark Theme
2.那么这样规格化命名如何帮助我们观测报告并进行数据分析呢？
我们只需要解析Campaign，Adset和Ads的名字就可以制作出如下的数据表：
这样我们便可以清晰的看出我们不同的广告长度、创意、人群以及竞价方式等对于我们转化量、点击率等结果的影响，以便于后期投放优化。
优点
整个UA团队都可以轻易看懂并且操作互相建立的新广告
管理和解析时，无需查看广告便可知道所有重要信息
具有更精细的细分级别（Ads Manager本身没有的）
缺点
在创建广告时会有更多的附件工作（归纳/命名）
在第一次尝试新的系统命名时会面临新旧命名规则不一致
需要与外部（经销商，代运营）保持命名规则一致
好啦~想必你这么聪明一定学会了标准化命名规则~
那么还不快上手试一试~
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