本帖最后由 luban2022 于 2023-5-16 10:56 编辑
7 U- a9 b$ |( J4 _/ v
* S5 _, u9 ~3 XA:你们新建的广告是在哪个campaign下面啊?乱七八糟根本分不清啊# T+ B) T- G1 T
B:就是第三行还是第四行那个,你自己都点开找找吧6 {. d4 B4 E( y9 @
A:$ Q; E0 }" J. f/ @
9 d ~* D+ D0 j$ a; y \, o) l$ B: G
$ r @3 S0 ~2 ]" n# `% d. g7 j
Campaign层级,广告组层级,广告层级,三个词困扰了无数投放新手,如何做到将广告合理化命名、从名称上进行广告细分呢?+ j! ]$ g/ J2 x& V
, ]# ^8 C+ y4 K& ` w2 b( c3 L2 @: ?9 q7 X% `/ w
1.为什么标准化广告活动命名很重要?
3 }4 i# J% @, T" C+ b/ k0 t) u. E, B' Q# s
· 便于理解& ]+ {, D- J5 \" s
· 重要信息一扫便知,无需点击进入查看
* d: o& L4 u+ h: b· 便于生成报告及数据分析
0 Y* R+ q8 C3 K0 E, ~) N5 P8 }* s9 }
活动(Campaign)命名结构+ {6 A) g( I# E' D; L5 D
; I; v9 p7 Z9 ]6 h8 O% u
以软件为例:1 ^3 Q( z& z" \* e3 b1 G
System_Country_Date_CampaignType_Game Name_Additional Information
( u3 h6 @9 W/ d0 e# v系统_国家_日期_活动类别_软件/游戏名称_附加信息
$ L) P& D( M' |; E1 H! D" M" r$ m+ x
System (e.g. AND, IOS) [7 W2 X, [: f% L# m4 _* j
系统(e.g. 安卓, 苹果)' l# t7 m( _8 I. y
Country (e.g. US, CA, UK )
. P: R! X6 _- t' {4 @1 k国家(e.g. 美国,加拿大,英国)% G/ f# l) S- o; X+ E( n ?8 Y$ r
Date (e.g. 260619,251218)
$ r, J c8 o* o% o, F8 S. U日期(e.g. 20200601, 20200718)* e8 N/ \0 N, N2 [0 K1 u2 ?
Objective (e.g. MAI, MAE, RF); ]# R6 B; `# n/ z3 K& x# C* T
目的(e.g. App下载,App互动,到达率&暴露频次)& H1 H& e: E! \# u& L0 G
App Name (e.g. GAME123, GAME456)
' r# j5 ]/ s5 X6 A$ d k1 ^软件/游戏名字(e.g. xx游戏)* q+ U/ X8 W4 x0 ~2 a4 g# H3 t: P# d
Additional Information (e.g. Sales, CBO + minROAS)9 R( G9 \3 n7 }& q7 R7 E. z5 M2 R# ?
其他附加信息 (e.g. 促销等其他需求)3 M: j! E5 b' U/ n5 C2 Q
$ z+ M1 G: V: I C: uExample:' b9 T$ d2 m% T# f% l' M
AND_US_201218_MAI_GAME123_XMAS SALES; w6 V- k6 }! i: V `) `3 S, g
: T1 @; u. u m1 k) e2 X# |
这样一来,我们就可以轻易从名字分辨我们的产品:- a, ]/ |4 M A3 @" M
) R/ d1 O6 Z9 o& M. y/ c# y/ N u( t系统是安卓,投放地点是美国,活动开始日期2018年12月20日,活动目的是手机软件的下载量,软件是Game123,活动是在圣诞节(Christmas=XMas)优惠促销。: M& N: R* ?- j% _4 _* S( @ o
; f9 v3 _0 `9 }/ p6 M& g8 n/ w) A" k' D, Z2 M! G: ?; O0 @$ A3 E
广告组(Adset)命名结构
* J4 A0 O2 T% Y' z以电商为例:" C1 [9 w# f ^' X. n6 x( R5 }1 f
Targeting_Placement_Optimization_Bidding_Gender_Age_Additional Information
% R }) w+ V1 v8 m! b; q投放目标_投放平台_优化目标_Bidding的方式_性别_投放年龄段_其他附加信息. m V, Z3 H7 n0 C( R3 w$ }
: U( }9 O. m& m
6 G H" S* e1 S. qTargeting (e.g. Borad, Interest, LAL, VBLAL), w' V6 d2 q; N; s( m* b
投放目标(e.g. 广泛目标,兴趣定位目标,类似受众,新出的 value based lookalike audience )
% N0 Q5 t& G* h4 ?6 _( H/ Z3 qPlacement (e.g. FB, IG, AN, FBAN)
0 n0 E/ g, y+ f& {- ~投放平台(e.g. Facebook,Instagram, Audience Network, FB和AN)
* F1 O- n; {7 LOptimization (e.g. Install, AEO, VO)
$ C# J0 \9 j2 m. F+ G4 D优化目标(e.g. 优化下载/按照,优化参与度/购买活动)0 Q- n/ i6 v; Z/ D8 i
Bidding (e.g. Auto, Manual, Target Cost, Cost Cap)
* j1 l7 }' d9 m竞价方式(e.g.自动,手动,统一价格,控制成本并获得成本内最多结果) ~& H; U- Z+ h* S6 v/ B
Gender (e.g. M, F, Mix); w4 `$ \+ D+ w I# ]
性别(e.g. 男性,女性,男女不限)
. E/ [7 e& Q p7 t6 L) t2 jAge (e.g. 1824, 2532, 32+) Q' d6 P3 [: q: G
投放年龄段(e.g. 18-24,25-32,40-65+)
- _! Y# j& c: D% m u. ?5 iAdditional Information (e.g. Playable, Test)+ ^, B2 z& }/ I9 ?& |8 e0 I* Q
# B1 D& O1 O* x( g& n
) G/ z# c0 Z+ @2 K其他附加信息
* `: o% V: X" t# m* d8 E, |0 _Example:VBLAL_FBIG_VO_Target_Cost_M_1824_Creative Test
/ Y' C1 b: u9 f
5 v0 v K3 P! P* X- a3 e+ r' _& A9 p' R
广告(Ads)层级命名结构
! [6 a" I) R7 h
8 J" j) g: o/ L/ _以视频为例:
' `$ N5 ]) A& c! m: N) u6 n3 ?/ p2 ^* N5 n" C
Title_Format_Dimension_Length_Additional Information/ c' ^" \, _' G/ c
标题_广告形式_规格_长短_其他信息
' _" `# O. h2 R2 R' v5 T6 y' a% vTitle (e.g. Video01, Video02)+ {: h% N4 ]& Q3 E4 p
标题(e.g. 视频1,视频2 )0 f/ p& s. l! z( J/ @$ a E( A
Format (e.g. Image, Video, Carousel Video)0 ]( m8 n9 t" V/ Z5 J
广告形式(e.g. 图片,视频,轮播视频)
/ H: s. t& G e/ ^. [* Q6 h( \Dimension (e.g. Square, Vertical, Landscape, Static)
7 s2 t" w1 D0 X/ I# c0 ?0 c( F: }规格(e.g. 方形,静态,景观)( A Z5 z' ~, f; `5 v
Length (e.g. 6s, 10s, 30s)
6 R) M. B$ S$ t6 z2 @2 A6 c( L1 x9 V长短尺寸(e.g. 6秒,10秒 )5 X& o7 P! R. y; w. p! f0 y9 A6 | v
Additional Information (e.g. Playable, Test)
0 R( |0 S3 N$ ~7 T8 ]# e( R" E7 x4 m" M( y3 Z
其他信息3 F/ S, B# W+ P. M7 s* g0 K
Example:
. @, {6 W6 a8 u) S8 p! GVV01_VIDEO_Square_15s_Dark Theme" m" a H+ p% M7 r5 H2 D1 G
3 I) [) _( H6 M2.那么这样规格化命名如何帮助我们观测报告并进行数据分析呢?
$ [. H* S. m: O9 a" ?. |( s& i+ I) ?$ n* y1 `. H
- \/ e/ H" _5 g- d& B我们只需要解析Campaign,Adset和Ads的名字就可以制作出如下的数据表:
- N; ~: W" V! D! U6 @* Q- A
d% U& t+ |" ]+ {' R# [9 N y1 X7 D2 \. t, }/ @6 H
这样我们便可以清晰的看出我们不同的广告长度、创意、人群以及竞价方式等对于我们转化量、点击率等结果的影响,以便于后期投放优化。/ h4 J2 V& g3 g
- n o: d) F( E, k5 J0 p优点
: Y- C+ r6 f# n1 y8 K0 i整个UA团队都可以轻易看懂并且操作互相建立的新广告
7 ]. q0 d$ u6 e6 f8 g管理和解析时,无需查看广告便可知道所有重要信息. F% D4 L& y# i2 ]
具有更精细的细分级别(Ads Manager本身没有的)
2 L7 _' T% T0 R4 g0 \6 Q$ k- p! `; @3 Z5 Z7 G* Z# N. V; [' N
缺点
; F) T2 s7 n1 a2 e在创建广告时会有更多的附件工作(归纳/命名)+ p3 f$ }$ a3 Y9 w- S
在第一次尝试新的系统命名时会面临新旧命名规则不一致, Z; y4 g( Z0 P$ M8 w5 q9 P
需要与外部(经销商,代运营)保持命名规则一致
/ d- ^0 q* M* Q- Z+ a& T8 g
7 Z+ w' L7 _* L4 P8 K! V好啦~想必你这么聪明一定学会了标准化命名规则~
+ N7 ?: j3 t; A# n那么还不快上手试一试~
7 o* c! s* \6 z
8 L8 h+ t6 B6 L. T: b8 ~; C
9 }6 h( t3 R8 X+ V8 r7 p6 o. a% Q) C5 }% o+ T8 o
, N+ ]% F; M$ p. g) m* r+ a0 Y) D; n: k( n
; ]1 t& Z2 a4 X! j& h
, Q8 i8 M1 b% Y' x+ I# ~
: h4 [; }* a% r& ~ |