本帖最后由 yang。 于 2021-7-19 12:04 编辑
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, [1 t& h, R0 d来吧 先随意感受下popads的刷子比例
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! f8 C5 t4 h! s" X! ], M% i( @基本上来说,只要你稍微黑名单加的慢一点点,几个个click就过去了,基本都是刷子,JS校验都过不了的那种简单刷子。
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好吧 下面是加了点黑名单的
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* q" Q% J% ^( I7 D( G很明显 LP Click上来点了,但是刷子依然多,毕竟,加黑名单的手速还是比不上刷子的速度。: q6 t' E4 c5 l' \4 x4 l0 J5 _9 w
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不过重点说明的是,根据 JS支持,谷歌验证码的数据、页面留存时间三个指标来处理,还是能很明显区分出刷子的。4 S4 N& f: U! [8 f: ]: @+ \
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从JS支持数据 和留存数据来看,刷子的特征还是非常明显的:即 不支持JS、秒关页面
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% `2 n! }# Z y M* n; X也能发现,谷歌验证码对于这种低级的刷子的识别还是很不错的,得分基本为0。, f8 O' n0 P9 ]! _' _- R/ B$ v/ \! r
1 J8 r8 ~( i8 ~% P" k& z但是也发现了不少支持JS、谷歌验证码高分、页面留存时间很长的数据,推测要么是用户懒得管,要么就是一些其它类型的刷子。
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" Z6 l2 ~4 e, f$ ?+ k: Z总结:& ~: y" O: C+ C1 @8 h2 _! S
1.低级的刷子,通过JS支持、留存时间、谷歌验证码三个维度,还是能够很简单的判断出来的,不过从数据上也说明了一个问题,Popads的刷子真特娘的多,但是也有表现还凑合的站。
' l, i( t6 Z l$ S4 N8 B% }) W2.自动化优化很有必要,准备集合binom的API、popads的API,封装一套自动优化的功能(毕竟有API了,而且自己也没发现过多需求,就自己写吧)。
! G; ^8 h, v3 F, y: P9 S* G3.准备接着烧钱测试嘞。
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