|
本帖最后由 yang。 于 2021-7-19 12:04 编辑
6 i7 v( w" ~0 Z# i& O6 g0 T8 K
9 r0 m3 m/ Z. \来吧 先随意感受下popads的刷子比例
L! G1 j/ X' T" i6 \1 S/ W, c& C, Z, T& i3 {8 k& [- _7 F
基本上来说,只要你稍微黑名单加的慢一点点,几个个click就过去了,基本都是刷子,JS校验都过不了的那种简单刷子。
' M* U6 y6 p3 w; v
& Z8 B y; _7 q( r9 s4 }$ V, ]2 C( y* G9 g! I2 n0 ?
好吧 下面是加了点黑名单的
% h! a4 b8 T6 a( B# J2 z2 C
% |4 j6 M4 W- G
: b, O% v* a* \; M7 a. {- u0 ?- I8 e* ?4 @6 q6 _
很明显 LP Click上来点了,但是刷子依然多,毕竟,加黑名单的手速还是比不上刷子的速度。0 l6 k8 u3 ~+ ~( O1 q( ?0 q7 i
1 J3 N$ x6 O8 A, {3 | B
不过重点说明的是,根据 JS支持,谷歌验证码的数据、页面留存时间三个指标来处理,还是能很明显区分出刷子的。1 Q n, \' z) A
$ t0 D6 H' @% M2 Y: q
! d" O$ A; D O$ F6 q
# u. a' w' {! n! g: X4 r从JS支持数据 和留存数据来看,刷子的特征还是非常明显的:即 不支持JS、秒关页面
^+ z1 p& n) C# ]3 S f4 I) M3 K) A$ o3 D/ H2 E
也能发现,谷歌验证码对于这种低级的刷子的识别还是很不错的,得分基本为0。1 F: I7 V/ d1 }- a
3 w7 ^ b5 P; z' \% p; e0 J但是也发现了不少支持JS、谷歌验证码高分、页面留存时间很长的数据,推测要么是用户懒得管,要么就是一些其它类型的刷子。) \4 K3 V5 N* w4 Q
$ n7 o4 \$ k7 \3 [; A( K" C2 k5 W8 u: k4 G
6 Q, k- z$ c) Y' r: i1 T总结:
# h5 d/ m3 P! ?, D, @5 e) R+ a# j1.低级的刷子,通过JS支持、留存时间、谷歌验证码三个维度,还是能够很简单的判断出来的,不过从数据上也说明了一个问题,Popads的刷子真特娘的多,但是也有表现还凑合的站。
* r2 O6 ^8 h* r3 V. W2.自动化优化很有必要,准备集合binom的API、popads的API,封装一套自动优化的功能(毕竟有API了,而且自己也没发现过多需求,就自己写吧)。# z0 ?9 ~) e/ u% h( e
3.准备接着烧钱测试嘞。1 u; @1 S) f, g$ h0 C
0 c: k1 b+ N) i8 x8 E
]+ ^) ^ N8 V, _$ y! T( ^. N; \
/ s+ B) T* d a2 N. Z
|
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
x
|