我的Media Buy之旅

朝阳风雨

stuart 发表于 2020-11-10 21:59
不同的GEO对LP的反应确实不一样，这应该是首先控制的变量，只在单一的GEO上跑

...

是的，不过我的LP可以在多个GEO跑，我交叉测试下。

朝阳风雨

2020-11-11 update

  1.今天根据教程重温了一下测试流程。先使用LPs+Offers的的方式测试，看看能否测出一组比较接近绿色的compaign。
  2.以propellerads推荐的Optimal CPM Rate的0.9倍作为自己的CPM限制。尝试测试bid的定价策略。

朝阳风雨

2020-11-13 update

1.测试出了LPs+Offers的最好的一个组合。一共测试了三个Offers, 有两个转化还可以，先拿一个练手。



   同时我也发现不同的GEO对LP真的是不一样的。在一个GEO中跑的最好的，在另外一个GEO中转化反而很差。

2.然后基于这个组合的测试数据，使用30x的payout测试优化的效果。

    1) 砍掉iPhone
    2) 砍掉Android Webview
    3) 设立SmartCPM的最高价区间测试。每$0.5作为一个价格区间。

3. 犯错： 设立优化组测试的时候，没有把对照组的compaign复制出来一起跑。导致原有的compaign因为之前跑了一部分预算，不是基于同一预算的测试。这样的数据对比不太有参考性。

4.待确定问题：在Traffic的优化中，每个compagin要使用多少的测试预算才可以得到比较有效的数据呢？

5.增加了一组base作为对照组。下面是基于base组测试的情况，可以看到并没有特别大的差异。


继续寻找其他优化点吧。

sky0098

我也刚开始media buy，看谁先搞成

江南南岸

朝阳风雨 发表于 2020-11-13 10:27
2020-11-13 update

1.测试出了LPs+Offers的最好的一个组合。一共测试了三个Offers, 有两个转化还可以， ...

大佬，这三个offer是在同一个联盟申请的三个同类型offer呢，还是三个联盟申请的完全相同的一个offer呢？另外三个offer+5个lp，组合起来就要测15个campaigns,这个测试成本是不是有点高呀

朝阳风雨

sky0098 发表于 2020-11-13 10:47
我也刚开始media buy，看谁先搞成

加油！

朝阳风雨

江南南岸 发表于 2020-11-15 15:11
大佬，这三个offer是在同一个联盟申请的三个同类型offer呢，还是三个联盟申请的完全相同的一个offer呢？ ...

同一个联盟申请的同一类型的3个offer， 不同GEO而已。

朝阳风雨

2020-11-14 update

   PS: 我自己有做日记，只是没有及时更新到论坛中而已。

   1.调整后的测试效果比较明显。但是第二天跑的数据有很让人感到诧异。我怀疑是因为单价的原因影响了。

    1)但是第二天的，要看第二天的最后的情况再下判断。因为这个数据是有没有更新花费的。  
    2)我发现每次设定的CPM，最好都使用他们推荐的，而不是自己想的，因为每天的都会变化，周末与工作日差别更大.

   2.一定要剔除一些不合格的网站来跑。

朝阳风雨

2020-11-15

• 13号的数据分析
  
  
  • 所有的优化项都比对比组要好。
  • 而且CPM靠近推荐值（1.4）的时候，其效果是最好的。ROI是-83.39%。
    
  • 
    
  • 
    
• 14号的数据分析
  
  
  • 这天的数据推翻了13号所有的优化项数据，对比组跑出了最好的数据。ROI是-84.19%。对比组的SmartCPM则是推荐值的附近。（0.8）
    
    
    • 对比了两天CPM, 发现接近+5%Optimal CPM Rate为最好的CPM价格，所以接下来尝试测试一下这两个CPM之间的区别。
      
      
  • 这几天的数据说明，使用他们推荐的CPM的值来跑数据，是最好的。
  • 排除IOS是对的，但是不应该把浏览器只限定在Chrome以及Android Webview中，因为对照组竟然有部分其他的浏览器跑正了。
  • 一定要针对offer的语言。
  • 运营商的需要放开，实际上甚至影响了转化。
    
    
• 15号的数据分析。
  
  
  • 早上睡过头，没有及时停掉流量，导致了部分的亏损。因为今天是调整的时候。
    
    
  
  

• 15号调整后的测试策略。
  
  
  • 砍掉所有的2xpayout的placements。之前积累的数据都要全部砍掉。(对照组)
    
    
    • 排除IOS, 增加语言target。
    • 3360349, 3425019, 2639409, 3558290, 3114918, 3144149, 3473627, 2800858, 3518144, 3114919, 3424997, 3381349, 3239564, 2743201, 3082150, 2809530, 3481900
      
      
  • 测试+5%Optimal CPM Rate
    
    
  
  

乐斌

offer这么跑累死累活，优化绿了也就够买个盒饭吃。不是你这么跑的。
首先你得先这样，然后再那样，最后再这样，然后就行了。

一句话，offer最重要！！！
如果上来不能跑到-50%以内的ROI，根本不值得跑。
个人观点，当然影响ROI的原因有很多，但是一个好的offer，放在哪里都能有个差不多的表现。
如果从-100开始优化，当你优化完了，没有几个placements能有转化，而且这少量的placements会在之后逐渐没有转化。
所以换个offer测试吧。

朝阳风雨

乐斌 发表于 2020-11-16 00:09
offer这么跑累死累活，优化绿了也就够买个盒饭吃。不是你这么跑的。
首先你得先这样，然后再那样，最后再这 ...

你的意思是只有LP+Offer的测试组合下，ROI在-50%以下的才值得进一步优化么？

shanliren123

朝阳风雨 发表于 2020-11-16 00:38
你的意思是只有LP+Offer的测试组合下，ROI在-50%以下的才值得进一步优化么？ ...

版主还没睡呢

rogerluo

朝阳风雨 发表于 2020-11-16 00:38
你的意思是只有LP+Offer的测试组合下，ROI在-50%以下的才值得进一步优化么？ ...

我也是觉得offer第一，一个好的offer才有扩大的可能。如果一开始的ROI低于-50%，我也是觉得很难跑赢的。好的offer很多时候在一开始测试就能盈利，不过pop和push的流量总体来说转换率衰减的蛮快的，盈利时间都不是很长。。。

stuart

朝阳风雨 发表于 2020-11-16 00:38
你的意思是只有LP+Offer的测试组合下，ROI在-50%以下的才值得进一步优化么？ ...

这兄弟说的是对的，vortex的教程里应该也写了，offer+lp组合是否可以优化要根据ROI做经验判断

1、-70%以下难以盈利
2、-50%到-70%有可能盈利
3、-30%到-50%有希望盈利
4、-30%以上极有可能盈利
所以我觉着测试lp+offer组合最重要，优化和bid测试都是最后手段，比较次要。

朝阳风雨

shanliren123 发表于 2020-11-16 01:27
版主还没睡呢

在琢磨怎么跑正啊