很多Facebook广告主会说:我的广告组表现不稳定怎么办?我的Facebook广告账户效果还行,但是不知道如何去扩量?今天 Facebook代理YinoLink易诺就来跟各位Facebook广告主聊聊这些问题。 # y" s7 c- g9 r" @
一、简化Facebook广告结构,减少广告花费
- I$ n t3 _4 D' S在这样的情况下,Facebook广告主应该简化广告帐户结构,从而给系统足够的灵活性,尽可能多地收集竞拍信号,推动机器学习阶段加速完成。简化Facebook广告结构,广告转化增加17%,CPA花费会减少15% Facebook建议根据转化目标的不同价值拆分成不同的Facebook广告系列,一般建议每个Facebook广告系列放3-6的广告组,每个广告组放2—5个广告,这个黄金比例为:1:—6:2—5
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当我们的广告一直处在机器学习阶段,我们的广告效果会不稳定,因此尽快脱离Facebook机器学习很重要。下面 Facebook代理YinoLink易诺为您总结出了5个快速离开机器学习的小技巧,一起来看下。 + |! p& a; Y1 [! e3 a
0 v: f+ Q# W1 i w1、延长再营销时间窗 确保再营销时间窗与网站访问量相匹配
+ _ @, Q8 F4 }+ h$ M+ y2 ]2.扩大类似受众的比例 例如:0-1%、1-2%、3-5%、5-10% 1 I( x# m) l3 ]1 k1 y$ x
3.合并高度重叠的兴趣和行为目标受众 确保各个细分受众群的创意策略相同 5 U: _% h5 @3 D( j7 X5 [
4.尽量减少受众重叠 使用合适的受众排除条件,确保将过去购买过商品的顾客排除在外 9 K+ O x1 T: Y3 `' t6 ]
技巧二:增强预算灵活性
7 j% E- X" c5 l# W9 n. h) C+ e3 d1.选择正确的竞价策略
2 C% k% K" U9 r5 i( y* A: Y" s* q' s" c根据1周完成50次目标转化计算每日预算。如现在单次转化1元,那我一周设置的预算应该是50元,那每日预算应该设置为7元
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3.在广告层级测试创意 为各个创意素材单独创建广告组 2 l1 W2 b% E; F, @0 e4 T/ r) N; Z
4.定期审查预算,合并预算 过大的预算増加会让广告进入学习阶段,但是也可以让广告尽快完成学习阶段 3 Z% i9 @4 ~$ L$ B4 P% V
技巧三:合理竞价
1 j# G. k" A4 V% F1、选择适当的竞价策略 务必以你的目标和费用要求为依据,大促期间可以选择加速投递以确保有效利用大促的预算
0 A; H7 q* F9 g, u* X1 L2、尽量指定受众的价值 根据终生价值竞价,促销期间出可接受的最高竞价 & A* a4 L0 j+ Y# Q0 n
3、如果使用竞价上限,应去报上限足够高 Facebook建议设置高于实际目标的上限,促销期间可以不设置上限 - O% i: ^% t; K4 c* P8 P1 k
4、切勿频繁改变 Facebook建议设置高于实际目标的上限 * P3 t3 S9 e" l3 L1 Z$ `
技巧四:灵活版位展示 $ J6 k) I: P# W N
选择Facebook自动版位(Automatic Placement),Facebook会将广告投放到 Facebook、Instagram、Audience Network 和 Messenger 上所有适用于你设置的版位,从而获得更好效果。使用Facebook自动版位,单次转化费用降低71%、覆盖人数增加7%、广告成效提升2.1倍。
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' U, v0 K: `2 a4 L" E对于销量较少的小众商品或高价值商品,可以尝试优化漏斗中更上层的转化事件,例如广告目标从发起结账→加入购物车,转化事件越多越利于我们更快完成机器学习,提升整体优化效果。 广告主用几个广告账户同时在同一个地区投放一个产品,这种方式会不会导致四个账户彼此之间都在竞争?越往后启用的广告账户,其账户的广告越难通过学习期? 答: 会 我有个效果很好的Facebook广告系列想要扩量,应该如何操作? 切忌直接复制广告直接投放,在Facebook机器学习阶段完成之前尽量不要调整预算。如果发现目前预算无法顺利完成学习,建议增加预算。 , A. D+ [' }7 \' u$ r
在学习阶段完成之后想要扩量的话,首先考虑Facebook受众大小,如果受众足够大,可以一次性的大幅调整预算。如果不确定受众是否够大,建议每次调整30%的预算。
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答:以下情况一定会重新触发Facebook机器学习: 01. Facebook受众的修改 02. Facebook广告创意的修改 03.Facebook广告目标的修改 04.增加新的广告到广告组 05.暂停广告组超过7天以上
5 o" l( H1 ]; }以下情况可能会重新Facebook机器学习: 01.设置广告系列预算上限。 02.设置广告组预算上限。 03.设置花费上限、竟价上限或最低花费回报 : F/ v) ]! G* ~8 h2 E' m$ s
问题二:我有一个学习完的广告系列,该如何扩大受众? 答:以下三种方案可以解决上诉问题 方案一:新增一个Facebook广告系列,但在设定Facebook受众时排除现有广告系列的受众。 方案二:新增一个Facebook广告组,同样在设定受众时排除现有广告组的受众。 方案三:修改现有的Facebook广告组,直接增加受众。 : V1 F: T) k* u& ]7 }/ a
问题三:有没有方法可以保证学习期的广告成效不要太差? 可以使用花费上限或最低花费回报的设置来避免成效太差,但是这种设置可能会导致广告投不出去。 9 L+ D' U$ X3 E' f2 O4 M
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