AdCombo的通过率approve rate是这样计算的！

lucky568

6 ^8 y6 Z& h6 g$ f/ u' Y
AdCombo的通过率approve rate是如何计算的？ 有没有计算公式？
; A3 I* l! F7 H  t4 z5 e' k6 R我在adcombo的成功案例的页面https://blog.adcombo.com/case-study-11900-3-weeks-princess-hair/
5 Q9 u% v" I- d# v+ @# m发现了图片

# r. n' o  P; q! B% A还有在页面
https://blog.adcombo.com/4345-2/
4 w! N# I; K4 }# E/ C8 e7 b* p发现了图片
0 t# x5 q, W& l. D+ s$ K
本人通过计算发现他们的通过率approve rate 是这样计算的: Sales/(Sales+Orders rejected)再乘以100%
8 ]& r! y8 l) X! \- g5 R8 e也就是
$ v4 v* A# C# U  k销售数量 除以 销售数量和拒绝数量的和
请大家计算下 我这样判断是否正确？
1 U- W2 J! ]$ `如果这个公式正确 我想大家帮忙计算下下面数据他们平台的通过率计算是否是错误的

请大家帮忙看看 我怎么看他们平台在我的数据上计算的都是错误的
+ J0 p# @1 t+ k  \: q, b9 S+ \& M3 V

lucky568

先占位子

AdsPigeon

应该是Sales/(Total Orders-Trash)
/ `' h6 O3 j' ]6 K' h, {* Q4 B目测这样算下来是对的，你试试。

zdx

公开的公式肯定不会有错的，问题是公式里头的参数都是变量。。。

lucky568

AdsPigeon 发表于 2019-2-25 22:02
应该是Sales/(Total Orders-Trash)
目测这样算下来是对的，你试试。

感谢回复 你说得对
. a6 m+ x6 {4 K4 ~0 I7 g& K  O其实也等于Sales/(Sales+Holds+Rejected)
但是存在一个问题 就是Holds数量很多的情况下 这样计算并不能准确的计算出这个offer最终的通过率
因为他们网站的成功案例是所有的Holds单子都被他们呼叫中心电话确认了最后的状态 Holds=0
% d) e) Y4 ]: r: j' Q而我的单子Holds单子比较多 还在等待确认中就 这样计算我的确认率不准确
% {9 v& @% v% l4 c! ^/ \6 q
" v3 E% ~+ B3 O1 P6 M) b说白了就是Holds单子越多 通过率就会被拉的越低

所以我觉得Holds单子未确认最终结果 不应该计算到公式里 这样对发布商不公平
只凭借中间过程的数据判断数据通过率是不准确的
. M% F1 p9 V+ S7 A$ K
如果广告商呼叫中心效率低 迟迟不电话确认最终结果一直Holds
8 o! k3 ^" z  @2 a平台经理就会说你数据确认率低 因为你还在一直推广这个offer 所以Holds自然越来越多

所以劝大家跑类似Adcombo的平台
! \" W. O# t% \- r; U少放量 否则不管你流量质量多好 只要Holds单子太多 确认率就会降低 会被判断流量质量不好

AdCombo

大家好！ 所有需要的回答都在这里 http://www.advertcn.com/thread-85370-1-1.html

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jx6900181

珍妮美女的QQ号是多少，我有问题要咨询

AdCombo

jx6900181 发表于 2019-4-21 17:44
珍妮美女的QQ号是多少，我有问题要咨询

. t( W) V. m7 `  L" _您好! 我叫珍妮，我是AdCombo的代表， 有什么问题可以来找我呀~
加我吧 QQ 2132735411