本帖最后由 十点跨境 于 2018-8-27 15:24 编辑 ! K! i* z& B# b3 {8 _
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Amazon ppc广告数据分析其实不难，思路清晰了，一切就会变得很简单。
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本篇文章主要从以下几个方面向大家介绍如何运用EXCEL分析亚马逊PPC广告数据报告。（本文用到是excel2016版本） - ~; U/ w% K/ }' B
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1、PPC数据分析的思路
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2、什么是数据透视表？ . B+ o! `$ Y9 Z9 X# w
3、如何用数据透视表处理亚马逊广告数据 " u/ C$ A/ z; X$ f o
4、如何根据数据报告优化广告（这部分下次作详细分享）
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一、PPC数据分析的思路
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大数据时代，不管是你分析亚马逊ppc广告数据，还是你想分析个人消费数据，其实数据分析的思路万变不离其宗。 ) E& S: y% I& J" w) R
总的来说，ppc数据分析分为六步：
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1、确定目标
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做任何事情，首先目标很重要。 5 |7 K% ]+ D1 A3 Y8 `4 {8 \' t
分析ppc广告报告，大家有很多目标： ~* Z% c! {5 M( V. R
比如：看看哪些词的曝光量比较高？点击率高的词是哪些？哪些关键词的转化率不错？客户都用什么词来搜索产品？哪些词只烧广告费，并没有带来转化？等等。 $ d" d9 M& ]( U6 _8 ?
这些都是大家想了解的问题，那就带着这些问题有针对性的去分析广告。 % j$ i! C' z0 j: f+ ^9 P" Z' C, ~+ Y
2、获取数据
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想分析问题，深挖根源，没有数据不行，亚马逊后台6份广告数据报告，为我们提供了广告数据来源。 % w# R- } }2 q9 j) I* F2 `2 z2 ~
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3、清洗数据 * k2 {" M, ?. A, A( _5 k$ B, t
一般来讲，获取数据之后，需要对数据进行清洗，特别是那些通过问卷调查、爬虫软件抓取来的数据，首先会将这些数据的重复项、无效数据、空值等等全部清洗掉。
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但是我们从亚马逊后台下载的数据，因为已经是经过亚马逊后台处理，是相对完整的广告数据报告，所以这一步就不需要大家费心了。 / Z. h* r9 l, {7 v% A
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二、什么是数据透视表
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首先简单来讲一下概念，数据透视表是Excel中的一个数据分析工具，可以对大量数据进行快速分类汇总等，帮助用户分析、组织数据。 + v" Y/ ~$ D# B8 i# A2 Q/ `
这个工具可以将很多看似复杂的数据简单化，直观化。 三、如何用数据透视表处理广告数据 , }' L0 S& D5 a& c/ D" z
注：因真实数据不方便透露，本文采用的数据来源是网上下载，并做了相应的后期调整，大家尽量关注数据分析的方法，不必纠结报表中的数据本身。 ( N, X9 J4 p: ]
接下来，我将分步骤详细讲解使用这个分析工具的方法： 0 e+ s3 g* p4 g$ _( m' P. n
1、将原始报告转化为数据透视表界面 6 g7 L" K { b* @$ t {
在亚马逊后台下载完ads report后，打开文件，你看到的原始数据是这样展示的：
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这么多数据，非常冗杂，令人头疼。 2、接下来，我们就要把它转化成数据透视表：
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步骤一：左上角点击“插入”→点击“数据透视表”
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; g8 O: W) x! a" O, J f j/ j& b% c步骤二：选择透视表数据区域和位置 0 x6 j/ O% Z: K2 w0 M$ ], K
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”选择要分析的数据“：一般系统会自动帮你将这个sheet中的所有原始数据全部选中，所以这个不需要再设置； ”选择放置数据透视表的位置“：为了方便分析数据，一般选”新工作表“。
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步骤三：点击“确定"后，我们就会看到这样一个界面，这就是数据透视表工具界面。 ' T% [+ r0 {; {& z {1 G
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下面我简单讲一下数据透视表界面的结构：
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上图中的左右红框是相互对应的关系，右边的数据字段的拖曳变动，左边的数据都会作相应的调整。 数据透视表中出现的字段名，都是原始数据表中的标题字段。 3、在数据透视表中添加需要分析的字段数据: J: B0 t6 n7 L3 [7 |" @0 Z* r
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比如说： 现在我们要分析自动广告报告中customer search term的数据。
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注：一般我们主要就是针对keyword 、customer search term两个字段分析具体的数据情况，经常会把这两个字段拖入行区域。
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在右边字段列表中，勾选”Campaign Name“，将其拖曳至下面的”筛选“框内，在报表左上方的会看到这个字段， 其它的字段拖曳方法与上面一样，大家在操作的时候，可以左、右对应着看数据变化，这样比较有感觉。
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这样，你重点想看哪些数据情况，都可以比较自由的选择拖拉至相应的区域进行分析。 $ z8 i' v' K2 i7 E1 Z; i/ {/ |" }
如何快速分类汇总呢？
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===2018.8.27 字数有限今天就分享到这里了===
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发表于 2018-8-27 15:19:08
