邮件地址库清洗方法 拙见1

edm之旅

个人拙见，我相信肯定更好地工具，但可能我没有，所以有了下文。

当我拿到一批数据时，到发送，必然要经过数据清洗。
很多同行，清洗方法大致是，软件判断和发送看返回码。
我今天说下我的一些手法。

第一步：软件按照规则列表去除不和规则数据。
第二步：导出.com  .cn  .net .org 的域名（此处针对过滤。国外数据需要另外修改）
第三步：数据去重复
第四步：导入到我的地址库系统，和已有的地址数据做碰撞。
  根据重复数据排序，重复几次，数据标记+1，最后得到的数据，重复率在1以上，可以作为初步清洗数据。
第四步：数据进入 user found 环节，被标记过域名错误，或者email不存在的数据，一律过滤。

经过上面4步得到的数据，已经比原始数据少取60%以上了。这个时候可以进行软件判断或者直接发送看返回码。
至于重复次数最多的一批，十又八九是活跃度最高的一批。

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PS：肯定有人要挫我，我只想说，我有数据库，压缩包补考虑重复的话，都有几百G了，整体数据量都是十E级的，我这么玩，还是能玩的出足够发送的数据的。



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补充：重复率最高的email地址为：[email protected](这当然是个假地址)，在我库里，平均每个库出现几十次，合计重复了1万3000多次，纯当个段子给大家乐呵乐呵下。

99995

LZ跟我清洗方法一样，支持下

edm之旅

99995 发表于 2015-8-29 22:52
LZ跟我清洗方法一样，支持下

谢谢支持~

aabbccli

这数据量也太庞大了

gger

求2.。。、

Mailerking

这种方法的精准性很差吧？没办法准确判断email是否存在，我现在是和Facebook, Youtube的User数据库对比，得出的结果准确率99%。而且基本上应该都是活跃的邮箱。

edm之旅

Mailerking 发表于 2015-9-12 13:52
这种方法的精准性很差吧？没办法准确判断email是否存在，我现在是和Facebook, Youtube的User数据库对比，得 ...

这个可以是 第一个环节。
你说的用户库对比，是reg方式吧。

有些网站限制的reg测试次数。     
你对比fb 之类的，一小时大约能处理多少量。我打听下，我最近也在考虑用reg的方法再过一遍。

Mailerking

edm之旅 发表于 2015-9-12 18:00
这个可以是 第一个环节。
你说的用户库对比，是reg方式吧。

是的，我用socks5，几万个IP所以无所谓IP限制，每小时大概3，4万速度。

edm之旅

Mailerking 发表于 2015-9-12 22:08
是的，我用socks5，几万个IP所以无所谓IP限制，每小时大概3，4万速度。

国内库用reg方式很苦逼，造假20%的都是算良心了。
60%数据造假的我都见过，还是上市的  那风投的大网站。
小网站，80%造假都正常。
reg很苦闷。

Mailerking

edm之旅 发表于 2015-9-12 22:17
国内库用reg方式很苦逼，造假20%的都是算良心了。
60%数据造假的我都见过，还是上市的  那风投的大网站。 ...

国内的不熟悉，没怎么弄过