本帖最后由 99995 于 2015-6-15 20:39 编辑
常规下的A/B分开测试用于邮件活动中确保更多的打开,点击和转换率,Xnet在线商店的Jorens Kovalovs说。一次美林邮早饭时间,一位经验丰富的客户与我们分享了他的A/B测试经验。让我们一起来学习他的经验并按照他的12个技巧来提升您的邮件效能吧!
A/B分开测试是怎样提升邮件结果的?在我们开始探讨何种类型的A/B分开测试我们可以在电子商务中创建之前,先来简单的看下A/B到底是什么。一个A/B分开测试通常是指在发送邮件给收件人时,通过两个不同的标题行,发件人姓名,发送时间,或邮件内容来测试哪一个是最有效的方式,进而为您的邮件活动带来最好的结果。
假设 =>方案 =>评估 => 改善 =>另一个假设等
以上是Jorens遵循的A/B分开测试的流程。比如,您做了一个假设:绿色的行为导向按钮会比红色的好。下一步,您发送了一个A/B分开测试,并分别同时使用了这两个颜色,于是您可以查看哪个颜色的按钮获得了更多的点击。如果绿色获胜,即意味着这个颜色在行为导向中用的频率最多。然后继续测试,例如,在这些绿色按钮中输入的文字。
“接下来的这一步尤其重要:继续围绕获胜者建议新的假设。当然,一个简单的A/B分开测试活动只会增加几个百分点的提升”。尽管如此,如果您想给所有的邮件营销效能得到一个渐进式的提升,那么需要采取策略式的逐步提升!”Jorens强调。
A/B测试可以提升: - 邮件打开率
- 点击率
- 转化率
- 最后一个也是最重要的,尤其在电子商务中。如果邮件打开
- 率和点击增加,但是转换率却没有,那你需要进一步发掘了!
A/B分开测试在电子商务中是怎样运作的?Jorens是偏好深度挖掘的那一类人之一。非常深!这也是为什么他最喜欢的网页采用Google Analytics. 自从Jorens四年前开始邮件营销,他就一直在使用A/B分开测试。Xnet 即是众多他经营的邮件营销网店中的一个。
所有的四个元素: - 标题行
- 发件人姓名
- 发送时间
- 邮件内容
- 众多他做过的不同的测试包括邮件内容测试比如行为导向
- 元素,邮件内容格式,图像,颜色,以及甚至邮件的背景。
大部分的测试相对于市场人都是比较简单的测试。
#1 个性化邮件发件人姓名发件人姓名“Xnet网店”与一个个性化的发件人姓名比较 “来自Xnet的马丁”. 第二个名字得到了出乎意料的打开率和互动性,成为了2014年最好的Xnet活动。听上去难以置信(太简单了!)? 下一次,给名字做个测试找到最适合您自己的! #2 给每个产品组选择一个发件人
Xnet基于上面个性化名字的成功,它继续挖掘并开始多样化发件人姓名。现在每一个产品组都有自己的发件人名字,这样收件人在收到邮件的同时立即知道邮件的内容。如果您发送几个形式的内容,采用不同的发件人姓名吧! #3 在标题中报行收件人姓名
您是否有过在您的主题中包含收件人的姓名? Xnet A/B分开测试的经验表明,在主题行中包含收件人的融合标签会有较好的打开率。尽管如此,Jorens建议只有在知道收件人姓名的情况下才可以使用。如果您不知道,创建一个区隔并且仅发送此类主题行给那些知道名字的人。
#4 在主题栏中添加表情符号Xnet 做了很多的A/B 测试在主题栏中包含表情符号。结论:是的,收件人意识到他们,积极的改变,并且邮件的打开率增加了。但它并不会引起转换率的提升。
#5 在邮件内容上的投入100%确定的因素可以大幅度增加转换率即是内容。内容即是王!如果提供的内容质量好,方便并且引人入胜,活动的结果就会好,排除发件人姓名的使用,主题栏,设计或任何其它的邮件元素。
#6 在一封邮件中包含几个产品供给在电子商务中,最好让您的邮件营销中包含多于一个的产品供应,Xnet的Jorens说。除了这个,不要将最受欢迎的产品放在新闻咨讯的起始部分。这样可以激发收件人继续浏览通篇邮件。A/B 分开测试表明最高的点击率出现在邮件的顶部,所以尽量将您想要销售的东西放在顶部。在其它的行业中,与此恰恰相反,仅仅一个产品供给和一个行为导向将创造最好的邮件营销成果。
#7 电子商务中突出数字展示价格是电子商务邮件活动中的第一大邮件元素。Xnet做过的几个A/B测试显示证明:一个百分比(比如,40%折扣)要好于一个确切的价格(比如,价格20美金起),因为一个百分比的折扣可以吸引更广泛的读者,不仅仅是那些只喜欢便宜价格的用户。然而,不管多频繁的使用折扣,在营销中依然有效!
#8 在疯狂的营销活动中参杂普通的新闻并不是所有的营销活动都必须有高的点击率,Jorens表明。他建议可以将正常的新闻和简单无任何折扣的新品供给参杂在促销和疯狂的折扣中。
#9 去看看的行为导向,而非购买当然,大部分的A/B测试是关于行为导向的。Xnet的经验表明有节制的北方人偏向“去看看”的按钮,而非“购买”,因为他们不能立即确定他们立即要买的物品。然而,这完全要看您的用户,因此自己去做个测试!尽管如此,如果类似“立即购买”的按钮被使用,您应该给您的产品添加一个时间限制来辨别紧急性。
#10测试颜色A/B 测试也设计按钮的颜色。对于Xnet, 绿色是最有效的。正如他申明的,绿色代表冷静而且容易被理解。颜色测试也在邮件其它元素中被涉及,比如邮件背景色。在这种情况下,绿色也是最有效的颜色。哪一种颜色在您的邮件营销中最具互动性?
#11重复做测试
如果您A/B测试中建议假设并证明,不要完全相信这就是事实!尤其在获胜的版本和第二个版本的结果差异不是很大的情况下,尤其重要。有时您需要找到何种因素是决定性因素。Xnet的Jorens也建议对已经测试好的参数上重复测试进而真正的证明你的假设。
#12 重复,但并不是一直下去…
如果您已经发现某些元素在A/B 测试中效果不错并有好的结果产出,保持反复的重复这个策略。但不意味这一直这样下去!记住,“一次又一次”不会一直管用。总有一天它不会像最开始时效果那样好。因此坚持A/B 测试发掘更新的有价值的东西! 让我们开始使用一旦A/B 被正确的使用,可能带来巨大的邮件性能提升!希望您完全从以上的技巧中受益并应用到您的邮件实践中。
再补充一点
确保邮件列表的随意性:为确保邮件列表的随意性,我们建议在拆分邮件列表时,尽量打乱原来的列表,并随意组合新的邮件列表。一个优秀的程序员可通过编写一段脚本轻松实现这一点。A/B测试的最常见的误区之一,就是发件人只简单地将邮件列表一切为二,然后进行A/B测试。这样做很可能会使某一个列表全是非活跃收件人,而另一个全是活跃收件人,这样测试出来的的结果不够准确、客观。
另外,当邮件列表被随意拆分成两个列表后,请快速检查一遍拆开后的两个列表,看看相同后缀名的邮件是否会大量堆积,如大批Hotmail邮箱是否会堆积。若有,需将其分开,不然会影响送达率,从而使测试结果不够准确、客观。总而言之,要尽量确保邮件列表的随意性。
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