9 g- N: m; y* w& NGoogle Performance Max（简称：PMax）结合了Google在竞价、出价、受众、创意、归因等方面的自动化技术，旨在帮助广告主根据指定的转化目标提高绩效，通过使用智能出价实时和跨渠道优化绩效，提供更多转化和价值。与此同时，加榜在YouTube、展示广告、搜索、发现、Gmail和地图等所有Google渠道中投放，帮助找到更多转化客户。 4 I0 ^4 j3 Y1 e/ H: u
Google Performance Max融入的生成式AI功能是基于Google在2022年发布的PaLM 2模型，这是一款具有强大的多语言、推理和编码能力的语言模型，可以生成高质量的文本和图像内容。Google表示，Performance Max是PaLM 2模型的首次商业化应用，也是Google在广告领域的一次重大创新。 ! ?( t6 F5 P& Y6 w* v/ q
一、AI功能节省广告制作的时间和成本，转化提升30% * E! s) `1 I+ J$ i; Y! }
Google Performance Max的核心新功能之一就是利用AI生成技术，协助广告创意的生成和优化，这一技术将直接应用于生成广告的标题、描述和相关图像，以及匹配最合适的广告形式和投放渠道。为广告代理和没有内部创意团队的企业提供强大的创意工具，节省了广告制作的时间和成本，同时提高了广告的质量和效果。 8 x% K: H4 l: r3 u/ |4 v
根据Google官方数据显示，Performance Max已经在测试阶段就帮助数千家广告主提升了平均30%的转化率。
9 B; w0 ?! D( I3 ?$ ^3 C5 j, GGoogle广告优化师可以通过提供文本提示来使用这一工具，不断迭代生成广告的文本和图像，直到找到他们喜欢的内容。一个关键的承诺是，Google将确保不会生成相同的图像物料，这可以避免出现两家竞争对手使用完全相同的广告元素的尴尬情况，这为优化师提供了更多定制和创意的自由度。 1 W, N& C; g: i7 W6 C% X* w0 _/ X
广告优化师还可以使用其编辑器来更新现有的视觉广告，类似于新的Google Pixel8上可用的Magic Editor能力（如替换天空）的高级图像编辑解决方案也将推出。举例来说，广告素材可以重新使用带有护肤品的模特，但将背景更换为圣诞树，以适应假期氛围。此外，它还可以生成不同情境下使用的广告变种。
3 Z" i! | d" p4 lGoogle Performance Max还提供AI驱动的图片编辑功能，使广告优化师能轻松编辑广告物料的图片部分。这一功能将在广告创意测试中发挥关键作用，让优化师可以高效尝试不同版本的广告图片，以提高广告的吸引力。这一功能将于2024年初在Google Ads素材库中提供，同时还将提供可共享的广告资源预览，以简化创意审查流程。 % c. G4 X3 ~$ A; k% ]4 ~/ ^
对于广告内容的保护，Google的说法是所有由AI生成的广告内容将受到SynthID的保护，这是一种元数据水印，有助于检测出是通过AI生成的内容。这一举措将使广告制作更加高效和创意，为广告主提供更多的选择和定制选项，同时也有助于避免广告中出现相似的内容。这对于广告行业来说是一次重大的技术进步，预计将引领广告创作的未来发展。 $ x: ]7 @) R a% [0 v \3 d1 y. Z
二、超80%客户都在使用AI驱动的搜索广告产品，营收转化平均提升18%
) H+ i) e- s0 [/ u; Z0 j9 l0 x就在上个月，Google母公司Alphabet首席品牌官Philipp Schindler在接受高盛分析师Eric Sheridan采访时提到Google Performance Max对于AI对于广告行业的整体影响时，Philipp Schindler说道："Performance Max业务表现不错，广告客户可以最大程度利用公司各类广告库存实现推广作用，AI起到非常大的助推作用，投资回报率很高。目前Google超80%的客户都开始使用至少一种AI驱动的搜索广告产品，相比未使用的客户，使用过该类产品的客户，其营收转换率平均提升超过18%。另外，像跟踪代码管理器（Google Tag Manager）和意见征求模式（Consent Mode）等产品都是数据和效果测试的基础。与此同时，提升投资回报和效率仍然是很多客户的关注点，我们也会根据客户反馈，持续打造Google Performance Max业务的其他功能。" * R" x. x' a+ A) l
三、Google在AI上的持续投入，让各行各业充满着无限的想象和潜力
. K6 H7 Z( L R6 s/ J) R. \3 wGoogle的AI布局对于Goolge的商业化和产品化有着积极的影响。一方面，Google的AI布局可以增强Google的核心竞争优势，提升Google的品牌形象和用户忠诚度，扩大Google的市场份额和收入来源。另一方面，Google的AI布局可以推动Google的产品创新和优化，提升Google的产品质量和性能，满足Google的用户需求和期待。
3 h' G% ^3 w) W, ?7 h4 h8 s/ jGoogle在AI上的布局从未停止，技术团队在不断地探索和拓展AI的更多可能性。 & W: w$ x8 A; o8 O. u( ~( W' w2 w6 V
Google在I/O 2023上也透露了一些关于AI未来的重要应用，包括： ! m& B( w& _; B' r# ^
1. Google将持续投入巨额资金进行AI的研发和应用，预计到2025年，Google在AI领域的总投入将达到1000亿美元。 9 ]$ c& ]9 w0 y) P7 K, \9 T g7 _
2. Google将会与更多合作伙伴进行AI合作和共享，包括Meta Platforms、Anthropic、Nvidia等，以及各个行业和领域的企业和机构。
) ~2 u3 v1 d" i- O3. Google将会在更多的场景和领域中应用AI的生成技术，包括教育、娱乐、医疗、艺术等，以及更多的语言和文化。 7 C3 }2 J, V0 M/ x$ X8 e3 D+ G
Google的AI布局是一场持久的探索和创新的旅程，Google的AI未来是一幅充满变化和可能性的画卷。我们期待Google能够在AI领域继续发挥其领导力和影响力，为人类社会带来更多的价值和贡献。 | 
发表于 2024-7-17 22:53:55