本帖最后由 alibaba 于 2023-10-8 22:14 编辑 6 W# I# z x" |6 ?0 }1 { s; S
s( _- g2 P/ e去年写过一篇《一个运行了2年的Campaign的总结和思考》的帖子（点击此处访问），虽然和这篇标题相似，但内容是略有不同的。! d$ S u6 ~ R6 `% ]9 X
首先，GEO不同，一个为单一国家，一个为全球范围；其次，白名单大小不同，一个仅有1个白名单，一个有着近2000个白名单；最后，稳定性不同，一个略差，一个略好。3 g$ ^, \( P. {2 v, M+ P
. G9 p" _8 g" V1 O% E; ?2个都是小campaign，利润很少，大佬不要见笑，咱们开始步入正题。
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这是一个运行了3年多的小campaign，说他小是因为：日均流量不足3000，日均花费不到1美元，日均利润不够1刀，给出的bid也不高。好在维护成本低，基本处于全自动运行，且一直盈利，所以一直在跑。
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: g& [6 Z* K8 P7 o; U- Y一、概况
, ^, G: M/ G$ C8 d' q0 t! D任务：Smartlink（启用Push Subscription Collection）7 [* ~ }+ s. R" l' a5 [3 f! z
Payout：动态
) M, d9 o8 a& U) t联盟：Monetizer! n! J( y1 O! ] |
流量源：PopAds
# Q& t7 i8 L; Z. ~ i0 GGEO：World Wide（T3为主）; C8 j3 Z2 v H! r% C7 m
收入：$846.79* P* \# t7 z d0 u
花费：$409.48
h ~% W% m3 i% z5 B: s3 C3 W利润：$437.31, N2 b1 x/ _2 S8 \0 {
ROI：106.80%
7 V4 f6 P+ a" ?' x+ ^! A. b* }周期：2020.9-2023.9（仍在运行）$ G, z- g. y6 B; j
追踪：无（流量直接从PopAds进入Monetizer）- m0 v8 f3 U4 [5 m3 l+ S5 L
Lander：无（跑的直链smartlink）$ m6 W: Y, L& o: a/ d h
AOH：PopAdsHelper" w* ?* q& x% X: z
% C% V2 g9 z& J3 S! G二、Campaign的各个阶段( ~+ L; @; U2 Q" g* g6 f
1、起源
6 G4 b9 F2 U0 b/ ^+ a, d/ o/ b本campaign是一个白名单campaign，起源于一个黑名单campaign。那个黑名单campaign运行了有2年多，花费1000多刀。两个campaign共为黑白campaign对。黑名单campaign的初始阶段ROI为负，经过优化后转为盈利。但是随着运行的时间越来越久，被拉黑的site越来越多，最终达到了PopAds的黑白名单列表容量上限（2500个），无法继续追加黑名单，导致ROI越来越差，继而出现亏损，所以把黑名单campaign给停掉了。
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" I" h R( n: n: e f' Z2、初始阶段7 l) ]. `' A" ]. w
因为白名单是从白名单库和黑名单campaign中提取的，所以加入到白名单campaign后表现的不错，一上来就是盈利的。9 |! ?" \3 S( [3 {% A3 \
# S1 t$ I) |0 t- i, @, x" t3、优化阶段
" l$ ?) y! a- H5 \优化是从启动campaign的时候开始的，使用PopAdsHelper来执行。主要是对website的操作，一刻也没停歇过。不断的从黑名单campaign提取ROI表现不错的website进来，同时也把本campaign中表现不好的webiste移出白名单。这样就保证了campaign的ROI和利润。3 ^3 E$ [4 ?# d& i) @/ Q) z
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4、维护阶段0 J+ I; F2 A# |8 F% L# V1 x2 o. d0 {
因ROI还可以，且利润足够覆盖测试成本，所以除调整过1次bid，其他的基本没做调整。PopAdsHelper开启自动添加预算，只要账号有足够余额，就能按需自动少量追加，省去了手动添加的繁琐，还可以减少资金的积压。 L) c5 G) G. i0 q. n" R% d% U. d
现在campaign正处在这个阶段。
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% p$ M& t, i! M ]5、衰退阶段" j/ ]; J1 w g3 X `- J' w7 G
尚未到达这个阶段。6 a* y+ x+ B- R
- o# \" p2 W3 Z! w3 r$ G/ z三、数据9 @( [: s- ~% V+ P8 \. }
1、整体数据
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前面部分为流量源端数据，中间为联盟端数据（省略部分字段），后面部分为整体数据。
1 b. U* ?1 g0 l& [可以看出，波动是才是常态的，流量有波动，任务也有波动（通过转化体现）。转化数有多有少，ROI有高有低，拉通看更具有意义。6 a* R: g; q9 {; y, Z
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2、最好的一个月6 U8 v" Q4 \* z0 t
2021年11月：
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流量价格不是很高，ROI达到了200%，初步推断是任务不错的原因。
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3、最差的一个月, p1 C* V; c; h2 W6 u, z
2022年8月：
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因为获得的流量变得非常的少，于是想通过提高bid来获得更多的流量。提高bid之后（之前cpm=0.1刀，之后cpm=0.2刀），流量有明显提升，但是CR并没有随之提升，甚至于倒退，导致亏损。任务不行是导致本月表现不行的主要原因，如果任务给力，提高bid之后，获取到流量，转化也应该变得更好一点的，然而实际并没有。流量贵了，再加上任务拉跨，双重打击，所以整体的表现就上不来了。( j: t% Q. l3 K! i6 D/ e3 J- M
; y4 z$ a! Q3 b, M# a. ]4、流量最多的一个月
) x6 X1 o& ~8 p; P2020年9月：5 h& u" n8 I9 ?! d
新上的campaign，大量初始白名单，流量自然大。
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5、流量最少的一个月
3 O: |2 N' c6 x( `( M2022年6月：
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运行时间太长，排除大量website。还有就是bid不是很高，再就是有网站主离开PopAds，这些都导致流量变少的原因。提高bid是势在必行的了。/ t7 ^3 X* y7 }! m0 X3 w. m2 n
. N. q- T$ C% X; Y3 H6、bid提高月
& g7 a9 u. M+ y" c- S2022年8月：- n* [# u$ u, W+ ?( w; i
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如上图所示，提高bid之后，流量明显变多了起来。高bid真是抢量利器啊。/ |7 F9 _6 m8 m3 U+ g
7 N4 y/ X3 X( E% M: |1 M) D. v5 s- b7、Offer1 v" N- {' e- q% z/ }
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7 U/ q3 {; G) q2 z; h因为是smartlink，所以任务不是固定的，会有变化。这也说明了，ROI变差了，多半是任务的原因，因为这campaign的白名单site流量质量相对来说是比较稳定的。$ C% W' N6 Z i$ |6 b
2 Z; c6 s' f/ @+ ], A3 ^2 D0 Z8、Bid
R: `7 n6 z/ F8 M. {4 W: I' y最开始的时候campaign是出的最低出价，在0.1刀多点，出价模式为智能出价。因为campaign后来没有量了，为了获得更多的流量，提高了bid到0.2刀。提高bid之后，ROI有所降低，但是经过AOH的不断优化，拉黑表现不好的website，整体的ROI慢慢有所提升。
# m1 [4 L: `1 P如果campaign流量不足，会继续提高bid，获取到更过流量，让campaign继续运行下去，一直到触达T2和T1国家的流量。这个过程将会持续很长的时间。: }* _' ?) e0 \
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9、白名单数量1 { M% C2 ?1 A1 ^& r
前前后后总共添加了约2000个白名单，经过不断的继续添加和移除，最后剩下1500个白名单（有部分是0流量的），活跃过的白名单数量1500个（部分因ROI表现不好被拉黑），活跃的有过流量的白名单数量约1000个。6 U, K% j4 p2 I+ q
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10、Website的数据
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上图为部分时段，部分website的数据，可以看到有好有差，整体说来白名单的素质还是不错的。+ `) i) H7 j# ~. f3 g
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四、总结
, h3 `; g/ ^$ r# ^- g0 y) i4 R1、白名单是威猛的
|) v" P$ H3 A; U1 r: N白名单就是白名单，是经过验证了的，大概率能盈利的。虽然是此lp此offer下的白名单，但是它就是行的。所以，建立黑白campaign对，不断收集和补充白名单是很有必要的。
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2、不计较一城一池的得失
7 X0 ~ u2 ^4 |, C* s. v在这campaign中虽然接触了2000+的website，但是却没有把注意力放在某一个单一的website上面。初始白名单都是有PopAdsHelper在黑名单campaign中按照设定的规则生成的，然后在白名单campaign中由PopAdsHelper提取进去，最后根据规则的设定，ROI符合预期的留下，ROI不行的移出白名单，得到最终的白名单。5 Z8 x K3 b: f! v
在campaign的运行的3年期间，website进进出出，虽然不那么精细，也会有误判，但是极大的节省了时间和精力。
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3、流量的深度利用- Y z J0 |. Y3 r. U# d1 x
从图1可以很明显的看到，流量源端的ROI仅为20%，而后面的整体ROI为100%，两者相差80%。除去误判、重复和漏传，相差应该有50%。这50%基本来自于Push Subscription Collection和后续的转化，属于流量的深度利用部分。所以说，流量的多重利用和深度利用是一个非常不错的开源措施，哪怕是能提高20%的ROI也是极好的。' W7 B/ E( B+ S3 N3 |7 l3 h4 V
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五、思考
2 k5 X/ X: z, b/ ?# a8 O1、精细化还是粗放式？
: z- j% }9 E+ }$ Z6 d精细化操作每个流量切片都能被重视起来，ROI也能更高一些，但是需要投入的精力也会多一些。粗放式可能会忽略掉一些流量切片的潜力，甚至误判一些website，但是投入的精力会少些，再加上标准比较统一，更利于铺量。虽然ROI会差些，如果量上来了，整体的利润也式能抹平ROI不足的缺陷。0 G( Q+ Q. D# Y! A# n
所以，哪个模式更好？哪个行就上哪个。
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* {1 w a+ r5 F1 l2、独立任务好还是SmartLink？
5 X4 F8 G! ?' G" |1 B1 H4 @独立任务Payout高，但是需要花费较多的精力，比如申请，做LP，做banner，上campaign，盯盘等。Smartlink比较省事，就是payout低，不固定。如果有好的任务上独立任务，剩余流量则可以导到smartlink，略微增加一点ROI。9 g) U( w* F! A- I* b$ `
) M# \9 J8 H: ^4 ^+ `; c0 R3、测试费用) h& j; f" a3 ~+ ~0 \& t
太高，如果任务不行或者流量质量太差，则会浪费很多预算。太低，则会误杀很多其实能表现得不错的website。在本campaign和其他大部分campaign中，AOH给每个website设置的测试费用是0.4倍的payout，或者是同等价值的展示量。8 G2 g" ?6 @0 S+ l; o0 j
每个campaign的总测试费用10倍payout到20倍payout都有。8 d/ W5 `: }+ c& m8 H
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4、点损
% m, J7 r3 v: V1 d! ?) p4 ^点损并不是判断一个website是不是刷子或者行不行的绝对标准。有很多点损30%-40%，ROI的表现还是不错的，而有些点损10%-20%的website的ROI照样是-100%。所以，在点损不是太离谱的情况下，看ROI即可，行就上，不行就下。
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1 U' i" D3 ?5 K" M9 J; D% N5、自动化规则
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自动化规则不是一成不变的，可以根据历史经验和当前获取到的数据设置一个初期规则，跑出一定数据量，后面再根据ROI的表现适当的放宽或者缩紧标准。一切看ROI！: r7 S4 |6 W* R* q, [ ]
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以上便是对本campaign的一些总结和思考，旨在抛砖引玉，不足和错误之处还请大家多多批评和指正！& A F$ p+ e6 j% i
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PS: 数据和结论为特定时间段和情况下本campaign之数据和结论，不代表普遍情形，仅供参考。0 e4 e |7 O4 G6 s- U. ?
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