本帖最后由 维睿互动VEERY 于 2023-3-1 19:01 编辑
继Google PMax之后，Facebook也不甘示弱，在去年十月正式对全部广告主开放全新广告系列——Advantage+ Shopping Campaign（进阶赋能型智能购物广告，以下简称为ASC）。
Facebook明星产品ASC广告系列经过半年的版本迭代，产品已相对稳定。但优化师们对此系列依然保持观望状态，有些优化师觉得效果不错，但花钱有点快；也有优化师觉得ASC还挺适合跑一些难出量的产品，让机器替投手打工。
为了让各位优化师能够更加流畅的使用ASC，维睿互动内部优化师实测了一段时间，总结了一些使用技巧分享给各位广告主！
在讲解FacebookASC的使用绩效之前，先简单介绍一下Facebook ASC是什么、ASC的工作机制、ASC广告的优势以及如何创建Facebook ASC广告。
Facebook ASC广告是什么？Facebook ASC的全称是Advantage + Shopping Campaign——进阶赋能型智能购物广告，ASC 这个产品是一个端到端的自动化解决方案，结合Meta最新的机器学习模型来帮助更多电商客户提升投放效率以及广告表现。从Meta内部的测试发现，ASC 可以有效的降低每次用户购买决策转化率的成本，达12%之多。
Facebook ASC广告的优势- 广告表现更出色：利用机器学习技术扩大覆盖范围——由于受众选择的限制较少，机器学习可以通过扩大覆盖面和优化来寻找更多优质受众和创意的匹配；并且降低受众饱和度。
- 个性化体验：自动展示创意——系统将组合广告主的所有创意素材，然后在所有表现最佳的版位投放，有助减少创意疲劳，长期维持良好的表现。
- 简单易用，提高效率：精简的广告投放优化——减少广告创建时的设置项，并实现广告创建自动化，可提高广告在竞拍中的竞争优势。
- 广告创建更快速
- 持续维护工作更少
- 针对可预测的成效进行优化
- 报告按新客户和现有客户细分
从Meta内部的测试发现，ASC 可以有效的降低每次用户购买决策转化率的成本，达12%之多。
Facebook ASC的工作原理逻辑？ASC 消除了手动创建广告的步骤，广告主只需要上传他们的广告素材资源、转化目标和获取率以及每日预算上限等基本诉求，其他的全部交给机器即可。而 ASC会在广告结束后告诉广告主：你今天花了多少钱，以及这些花出去的钱究竟为你带来了多少回报，至于之前更精细的分析、精准定位的展示和目标人群的数据则无可奉告。
Facebook ASC使用技巧- 越难跑的项目，如果能养大一个ASC稳定的让它去拓展学习，积攒更多转化后应该会逐步走向良性循环，跑到更多量
- 允许ASC的前期成本更高，因为现在的归因问题，让它一周内积累50个转化，本身它的学习就难一些，所以前期抗住。
- 减少ads数量，这也是ASC推出的一个目标，简化广告账户结构。前期不要太多素材，测试下来反而是5-6条素材起步更容易一些，并且选择在别的广告里面容易跑起来的素材加进去跑更容易。
- 定期迭代，没曝光，长期没转化的ads直接重新来，并且追加素材的时候可以考虑按照前期尽量保证在接近的素材方向+文案方向，猜测可能前期的学习窄一些的手中更容易学出来，等稍微稳定一些后开始加其他方向的素材去横向扩一些人群。
- 同时跑普通广告和ASC一起跑，但是定期把普通广告的好ads追加到ASC去，注意这是在ASC的adset层级去点编辑，可以看到系统的推荐ads追加的，直接挑好的加进去，但是追加的时候建议不要一口气加太多进去。
- 耐心点，怎么着一条ASC也坚持坚持忍到一周附近，再没救再重建之类。
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发表于 2023-2-27 18:29:44
