Campaign层级,广告组层级,广告层级,三个词困扰了无数投放新手,如何做到将广告合理化命名、从名称上进行广告细分呢? 8 ?1 y) O9 ~! o/ X
Q:为什么标准化广告活动命名很重要? ·便于理解 ·重要信息一扫便知,无需点击进入查看 ·便于生成报告及数据分析 活动(Campaign)命名结构 以软件为例: System_Country_Date_CampaignType_Game Name_Additional Information 系统_国家_日期_活动类别_软件/游戏名称_附加信息
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System (e.g. AND, IOS) 系统(e.g. 安卓, 苹果) Country (e.g. US, CA, UK ) 国家(e.g. 美国,加拿大,英国) Date (e.g. 260619,251218) 日期(e.g. 20200601, 20200718) Objective (e.g. MAI, MAE, RF) 目的(e.g. App下载,App互动,到达率&暴露频次) App Name (e.g. GAME123, GAME456) 软件/游戏名字(e.g. xx游戏) Additional Information (e.g. Sales, CBO + minROAS) 其他附加信息 (e.g. 促销等其他需求) : E) g1 B6 ^8 b
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Example: AND_US_201218_MAI_GAME123_XMAS SALES
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这样一来,我们就可以轻易从名字分辨我们的产品: 系统是安卓,投放地点是美国,活动开始日期2018年12月20日,活动目的是手机软件的下载量,软件是Game123,活动是在圣诞节(Christmas=XMas)优惠促销。
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广告组(Adset)命名结构 以电商为例: Targeting_Placement_Optimization_Bidding_Gender_Age_Additional Information 投放目标_投放平台_优化目标_Bidding的方式_性别_投放年龄段_其他附加信息 5 j, U+ v1 L4 N' Z
Targeting (e.g. Borad, Interest, LAL, VBLAL) 投放目标(e.g. 广泛目标,兴趣定位目标,类似受众,新出的 value based lookalike audience ) Placement (e.g. FB, IG, AN, FBAN) 投放平台(e.g. Facebook,Instagram, Audience Network, FB和AN) Optimization (e.g. Install, AEO, VO) 优化目标(e.g. 优化下载/按照,优化参与度/购买活动) Bidding (e.g. Auto, Manual, Target Cost, Cost Cap) 竞价方式(e.g.自动,手动,统一价格,控制成本并获得成本内最多结果) Gender (e.g. M, F, Mix) 性别(e.g. 男性,女性,男女不限) Age (e.g. 1824, 2532, 32+) 投放年龄段(e.g. 18-24,25-32,40-65+) Additional Information (e.g. Playable, Test) 其他附加信息 - ^4 t$ }2 @; p3 }2 o* K+ n
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Example:VBLAL_FBIG_VO_Target_Cost_M_1824_Creative Test
) R" R& n+ Z9 Y. Y0 L& ^广告(Ads)层级命名结构 以视频为例: Title_Format_Dimension_Length_Additional Information 标题_广告形式_规格_长短_其他信息 ( }2 y* F6 L. K+ q$ D0 o
Title (e.g. Video01, Video02) 标题(e.g. 视频1,视频2 ) Format (e.g. Image, Video, Carousel Video) 广告形式(e.g. 图片,视频,轮播视频) Dimension (e.g. Square, Vertical, Landscape, Static) 规格(e.g. 方形,静态,景观) Length (e.g. 6s, 10s, 30s) 长短尺寸(e.g. 6秒,10秒 ) Additional Information (e.g. Playable, Test) 其他信息 2 Z& `# C7 A: y8 e4 P3 e: h* B
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Example:VV01_VIDEO_Square_15s_Dark Theme ) _/ f' D" f0 f( O& M2 H
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那么这样规格化命名如何帮助我们观测报告并进行数据分析呢? 2 x3 `. K+ e* X) J1 i# t
我们只需要解析Campaign,Adset和Ads的名字就可以制作出如下的数据表:
) N* b, v/ R! E. c. Z这样我们便可以清晰的看出我们不同的广告长度、创意、人群以及竞价方式等对于我们转化量、点击率等结果的影响,以便于后期投放优化。 优点:
·整个UA团队都可以轻易看懂并且操作互相建立的新广告 ·管理和解析时,无需查看广告便可知道所有重要信息 ·具有更精细的细分级别 (Ads Manager本身没有的) 缺点: ·在创建广告时会有更多的附件工作 (归纳/命名) ·在第一次尝试新的系统命名时会面临新旧命名规则不一致 ·需要与外部 (经销商,代运营) 保持命名规则一致 如果有做Facebook广告投放的老板,欢迎跟帖回复哟~ 如果想了解更多Facebook广告投放内容,或者想领取更多Facebook运营投放资料、营销白皮书,欢迎私信我!
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