跑广告的的肯定都知道A/B测试，用来看哪个的转化概率更高，从而挑选出最有利的广告。A/B测试是基于概率论的一种预测方法，一般使用基于β分布的贝叶斯方法来计算概率分布。
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我一直纠结于不同点击量下的bot比例设定，某天灵光一闪想起来，对于盈利来说可以用A/B测试来计算哪个盈利概率大，那对于点击和bot数量来说，只需要把A/B测试的参数从点击/转化，改成点击/bot数量，不就可以预测站点点击的bot概率了么。。。
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# i" i) M2 V+ H% z* E2 V只要给定一个比较的基准，比如100/50为基准，只要算出来比它大的都拉黑，那就等效于bot数量可能超过50%的都拉黑。。。
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哈哈哈。。。。果然一切都是数学
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目测顶尖玩家都是高数大佬* g0 a% s2 S" _& M# f, V2 X1 Z8 C
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0 ^2 f5 d, ^) s$ K9 X( \阿西吧，又特么要去改代码了) l8 ?$ C' u4 F. T2 s
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阿西吧，到哪都逃脱不了高数。5 L1 l, D) |# [; Z( I
. f+ v) F& J: i7 P哎，回去啃高数还得 : C1 v' Z7 M& F4 j7 _# y' s* i
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发表于 2021-10-3 13:37:42
发表于 2021-10-3 14:01:46
发表于 2021-10-3 21:49:50
楼主
发表于 2023-4-19 01:18:44
老外一样的用概率论来拉黑，妈的