跑广告的的肯定都知道A/B测试,用来看哪个的转化概率更高,从而挑选出最有利的广告。A/B测试是基于概率论的一种预测方法,一般使用基于β分布的贝叶斯方法来计算概率分布。. w" n: Q8 O6 r- v: f
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; E- N: |& F2 i$ p( _ R, P$ |) h我一直纠结于不同点击量下的bot比例设定,某天灵光一闪想起来,对于盈利来说可以用A/B测试来计算哪个盈利概率大,那对于点击和bot数量来说,只需要把A/B测试的参数从点击/转化,改成点击/bot数量,不就可以预测站点点击的bot概率了么。。。
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只要给定一个比较的基准,比如100/50为基准,只要算出来比它大的都拉黑,那就等效于bot数量可能超过50%的都拉黑。。。8 E5 S5 |) q2 P* M: I) a! D% S
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哈哈哈。。。。果然一切都是数学
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9 a$ V D$ D. E$ [' E' ^目测顶尖玩家都是高数大佬
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7 T, `4 o5 T; m( R8 F8 e4 |) s7 l阿西吧,又特么要去改代码了
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' ~, F8 z7 Y) y/ I! \阿西吧,到哪都逃脱不了高数。9 N# S$ H( b, n$ F
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哎,回去啃高数还得
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