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跑广告的的肯定都知道A/B测试，用来看哪个的转化概率更高，从而挑选出最有利的广告。A/B测试是基于概率论的一种预测方法，一般使用基于β分布的贝叶斯方法来计算概率分布。
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我一直纠结于不同点击量下的bot比例设定，某天灵光一闪想起来，对于盈利来说可以用A/B测试来计算哪个盈利概率大，那对于点击和bot数量来说，只需要把A/B测试的参数从点击/转化，改成点击/bot数量，不就可以预测站点点击的bot概率了么。。。
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, ] ^! z% a# x* a: P6 t只要给定一个比较的基准，比如100/50为基准，只要算出来比它大的都拉黑，那就等效于bot数量可能超过50%的都拉黑。。。7 |8 Q% t$ X# M' U; e7 ?
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+ r# G, F9 d9 l# [. z& e1 u9 Q b& w, D0 K, D) N6 e% v
哈哈哈。。。。果然一切都是数学
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3 O3 D' M( p ^7 z" }1 U1 G7 E2 k/ z0 e* v7 n3 l9 C
目测顶尖玩家都是高数大佬
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7 P% ?; F/ R {( K1 B阿西吧，又特么要去改代码了
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阿西吧，到哪都逃脱不了高数。% f7 p- B) F0 N1 W0 i7 s$ w) d
4 E7 j/ R4 t( q1 w' p$ \: Q8 V% a2 t4 ~哎，回去啃高数还得 ' m/ |2 `5 i3 @: f c& [; h% J$ D' s
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发表于 2021-10-3 13:37:42
发表于 2021-10-3 14:01:46
发表于 2021-10-3 21:49:50
发表于 2021-10-4 12:26:31
楼主
发表于 2023-4-19 01:18:44
老外一样的用概率论来拉黑，妈的