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楼主 |
发表于 2019-2-26 09:36:58
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感谢回复 你说得对
$ z! }+ H2 C2 Y- t3 u# j9 }# M其实也等于Sales/(Sales+Holds+Rejected)
3 i$ J" |2 Q3 D, {. I w# v: C0 i但是存在一个问题 就是Holds数量很多的情况下 这样计算并不能准确的计算出这个offer最终的通过率) l7 p, G/ [' F( G
因为他们网站的成功案例是所有的Holds单子都被他们呼叫中心电话确认了最后的状态 Holds=0
. |; L3 |9 ]+ _) c! c而我的单子Holds单子比较多 还在等待确认中就 这样计算我的确认率不准确3 x& F M; {% R' t! ]' B
) q; c8 c, ?( X8 @0 d+ \
说白了就是Holds单子越多 通过率就会被拉的越低1 k1 x. k& v6 s- b% m; T) E% ?
( r: s6 f& p( W& q/ W) F& F7 E
所以我觉得Holds单子未确认最终结果 不应该计算到公式里 这样对发布商不公平
$ I! m9 {. } u# `" |8 W- E, b$ L只凭借中间过程的数据判断数据通过率是不准确的
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& [8 `- F! A# A3 M" ^3 ]如果广告商呼叫中心效率低 迟迟不电话确认最终结果一直Holds 8 k6 p' d0 z+ `
平台经理就会说你数据确认率低 因为你还在一直推广这个offer 所以Holds自然越来越多+ Y, K. z4 l5 N* _ S% r3 g, g# m+ [
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所以劝大家跑类似Adcombo的平台 {9 N/ j! L% y1 @2 {% K2 R
少放量 否则不管你流量质量多好 只要Holds单子太多 确认率就会降低 会被判断流量质量不好 |
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