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[其他] [转载]Split test究竟是什么?Split test要怎么做?

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发表于 2017-1-21 15:57:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 修身养性 于 2017-1-21 17:32 编辑
$ W7 N% i; x, a% O. I% D4 V1 x! B, k, e6 }
最近也加入了Media buy的大军,刚入手发现原来盈利并不难,现在的瓶颈是如何上量。

- ^8 G5 t6 q. u* V) ]: K- A% X
也发现了一个博客,写的文章内容都挺干(可能是因为我是新手的原因),随意转来一篇文章供同是新手的朋友浏览。

& A' f0 Z8 `- f% _8 \1 y7 W
为什么不能上传图片?总是提示错误

/ |6 R$ W" X! @! U; o2 F
[img=800,533]http://cdn.cuihuanghuang.com/wp-content/uploads/2017/01/split-testing.jpg对不起,我们不允许远程图片. 请将图片上传到论坛
& ]; h, B4 ]9 [2 h  D7 I. Q8 v, `
一说起Affiliate Marketing,我能看到的最多关键词就是,中文叫测试,英文叫test。
怎么能赚钱? test test test
0 d% z5 f; i( a  }# w
大神给点经验? test test test

1 y. G+ U- ?/ [: g7 o5 T
大神的心得? test test test
, F. E8 _9 J/ O' e3 t
怎么泡妹子? test test test
# k% m5 E  v. C! Z5 q" L' Q/ ], S
但是test究竟是什么?怎么test?我很少看到有中文资料介绍。所以今天我就分享一下我对test的一些看法吧。
test全称叫做split test,也有人叫他A/B test。全名具体怎么翻译我也不知道,反正大家一般都叫他测试。

3 E2 O3 V, E4 P8 S  A' n% j. ?
所谓的split test,我个人觉得更像是我们高中生物课的对照组实验:同样两盆草,放在同样环境里,一盆草受光,一盆草不受光,最后发现受光那盆草产生的气体能让带火星的复燃,于是得出了光合作用可以产生氧气的结论。

/ ], K. ^1 a! z$ J
同样的道理,也适用于测试offer。我在《揭秘:让Affiliate Marketing赚钱的五个要素!》里曾经写过赚钱的五个要素,比如测试offer时,别的条件都一样,就是流量源不同,一个跑exo,一个跑tj。结果相同的量你发现tj转化好一点(仅举例)。那就明显可以证明tj更适合你现在跑的offer。
再简单点说,测试任意一个变量会影响到比如说CTR,CR甚至是ROI。
那我们为什么要做测试呢?很简单,测试的目的就是我们想通过提升什么东西让自己赚更多钱,但是提升什么呢?我们从4个方面说起。
  • banner

    1 k9 F) K3 G" W- _3 S  n8 h
    banner主要测试点有:不同的banner,不同的广告类型;不同的尺寸;不同的angle;不同的banner元素组合(颜色字体什么的)
  • 目标人群

    4 w7 o9 e4 p* h. R- U, t" }
    目标人群的主要测试点有:不同的国家;不同的设备;不同的运营商;不同的网站;不同的出价
  • Landing Page

    9 U1 [% M# v) y3 e; B
    Landing的主要测试点有:不同的风格;不同的标题和文案,也算是angle吧;不同的图片;不同的Landing Page元素组合(颜色字体什么的);Landing Page还可以添加一些倒计时和退弹之类的东西进行测试
  • offer

    - x) Q) T0 d5 T- ]5 E
    offer主要测试点有:不同的联盟;不同的conversion type;有些offer有很多自带的LP也可以拿来测试

      p; C# o3 a0 ~5 ~
整个加一起可能就快20个因素吧。一般测试的时候也就测试其中一部分。但是不知道大家有没有算过一笔帐,假设我们需要优化其中10个因素,每个因素通过测试能提高不说多,就5%的转化率,那一共就能提高1.05的10次方,共62.88%的转化!所以不要想着一把博个大的,就这种一点一点的小优化,最终也会带来很不错的效果。那么问题来了:
如何Split test?
首先,我们要保证我们搜集来的数据比较公平合理。这里需要用到一款专业的追踪程序(相关内容以后补充)。
其次我们每次做测试的时候只换其中一个变量,参考高中生物的对照组实验。
接着我们从最能影响收入的方面入手:
  • offer:通过追踪程序在后台轮换
  • angle:按照同样的设置分成不同campaign
  • LP:通过追中程序轮播
  • banner:把做好的所有不同的banner都上传到同样的capaign里,然后设置成同样的目标用户、bid、开始时间等等2 X; G+ \9 O# Q5 h) l0 ?+ [
最后就是我们要用最高效的手段来进行测试。因为我看到有些人给我看他的设置的时候,我发现他们为了测试不同的LP,建了不同的campaign,像我图示这样(妹子的手绘)
[img=800,252]http://cdn.cuihuanghuang.com/wp-content/uploads/2017/01/wrong-test-1024x323.jpg对不起,我们不允许远程图片. 请将图片上传到论坛
这样测试其实效率很低,因为不但占用很多资源,产生很多无效的重复数据,给后续的优化带来不便,而且因为每个campaign可能被不同的网站展示,让最后依据数据得出的结论也不太客观。比较高效的测试流程图如下(还是妹子的手绘)如果你又更高效的测试流程也想和我分享的话,可以和我聊聊
[img=800,252]http://cdn.cuihuanghuang.com/wp-content/uploads/2017/01/right-test-1024x323.jpg对不起,我们不允许远程图片. 请将图片上传到论坛
进行测试的时候要注意2点,我们首先要测试最能影响收入的部分(如上4点)。然后就是我们要通过定位来缩小流量范围。我说的缩小范围的意思不是说跑全局,而是对流量进行定位,比如说通过GEO啊,3g/4g或者wifi啊之类的。这样可能看起来你的流量作为变量在变化,但是实际上看你广告的人也都是在变化的,所以这里的变化其实影响不是很大,但是这么做却可以让后续的数据分析更方便搞。
通过不断的测试,我们才能积累到大量的有效数据。然后就是根据数据做出有效的决策。比如怎么能多赚怎么能少亏,最重要的是能找出更加有效的营销策略。这里说道数据,我还想多说一句,有个朋友在跟我聊起CTR的时候,是基于一天那几百个pop得出的结论。这其实远远不够,就好比你扔硬币的时候,只扔出了1次数字,别的全是花,但是你能得出只要扔硬币就有90%出花的结论吗?很明显不能吧?因为中学老师告诉你了是二分之一的概率。但是跑offer是没有人告诉你标准答案的,只有通过积累越多的数据,才能越接近真相。
我还以为这个分享半个小时就写完了,没曾想算上思考+求人作图+写一共花了快3天,经常刷我网站等更新的朋友不好意思了……下一篇(你看我都不敢写明天了)打算分享几个我觉得还不错的追踪程序。
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由于禁止添加QQ什么的,我把那些联系方式和link全都删掉了
但出于对作者的尊重,添加上转载出处:
http://cuihuanghuang.com/post/249.html

; S* e# a6 b6 t) I5 z
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如果有何不妥,望版主编辑...........

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我捧出给她的礼物,那是一小块凝固的时间
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晃晃的文章。。。。。
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