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[经验] 解锁广告投放的秘密:如何精准计算新产品的CPI以最大化ROI

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发表于 2024-11-29 22:53:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
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本帖最后由 掌慧HuiiMedia 于 2024-11-29 22:59 编辑 0 w- H& Z. `, h4 |  j) n
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- L8 P3 N8 s- c# k: e$ B& H, }+ c$ X5 x: d新产品上线时,确定合理的CPI(每安装成本)是广告投放策略中的关键一环。
- z. J# E" k6 b0 j' o* e. X% {4 ^+ ]+ _$ B2 U" n2 ^0 n' n/ P) U
如何确定新产品上线的合理CPI成本

在广告投放领域,了解并设定合理的CPI对于确保投资回报至关重要。本文将探讨如何通过评估用户的生命周期价值(LTV)来确定CPI。


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1. 理解CPI与LTV的关系

CPI是获取单个用户的成本,而LTV是单个用户在其生命周期内为产品带来的总收入。理想情况下,CPI应低于LTV,以确保盈利。盈亏平衡点的CPI等于LTV,这是我们设定CPI的起点。


. O8 Z4 Z( r- L& ~3 L4 t9 ^5 C* d4 [  }% Q2 [
2. 计算盈亏平衡CPI

盈亏平衡CPI可以通过以下公式计算:盈亏平衡CPI=总收入/总用户数


; B" E' n4 m# V$ C" S$ d4 k; U# c3 x( E+ Y
3. 优化AIPU和eCPM

在达到盈亏平衡后,进一步优化广告收入每用户(AIPU)和有效每千次展示成本(eCPM)是提升盈利的关键。eCPM的优化应在确保不亏损的前提下进行。

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/ Q, D' y4 i  N4. 计算ARPDAU

对于广告变现产品,LTV可以通过以下公式计算:LTV=LT×ARPDAU

其中,ARPDAU是平均每个活跃用户每天带来的收入。

+ R- t. U' R+ x4 V! }; t0 a

) D  w3 [4 A; x3 K1 w5. 确定LT(用户平均活跃天数)

LT是用户平均活跃的天数,可以通过以下公式计算:LT=总活跃天数/初始用户数

+ h8 L/ ?7 H! i' {

8 }1 R4 k* P( K, n6. 拟合留存曲线

通过绘制留存率曲线并拟合,我们可以预测用户的长期行为。这有助于更准确地计算LT和LTV。


9 R2 j5 W  r/ k+ l& O/ j9 M& A6 O8 p5 B
7. 使用首日ROI逆推LT

首日ROI与LT密切相关,可以通过以下公式计算:LT=1/ROI(1)


2 o. u) ?: E1 r3 D1 U5 W7 e2 S2 ~  w% y* ?4 M% u/ Z8 ?; K
8. 综合考虑eCPM和AIPU

在计算LTV时,应综合考虑eCPM和AIPU,以确保CPI的合理性。


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通过上述步骤,我们可以更科学地确定新产品上线的CPI,确保广告投放的效率和盈利性。这种方法不仅关注短期的盈亏平衡,还考虑了长期的用户价值和产品盈利能力。

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