本帖最后由 luban2022 于 2023-5-16 10:56 编辑
$ r3 B. ]# ]4 Q/ A/ j6 c9 O& |7 f( c$ `( E
A:你们新建的广告是在哪个campaign下面啊?乱七八糟根本分不清啊
- a0 k J9 m: t7 BB:就是第三行还是第四行那个,你自己都点开找找吧" T: k( V, m8 \8 y) i8 E
A:4 m6 J8 c! g v p/ M
" K. R( _9 A( n4 N" K: j0 k( \
8 U9 H: o3 k6 b4 HCampaign层级,广告组层级,广告层级,三个词困扰了无数投放新手,如何做到将广告合理化命名、从名称上进行广告细分呢?% U$ C( W2 B- h3 w
: n v2 s) K0 \$ ~( h
: Y2 V9 e" ^: q% Z- f1 d
1.为什么标准化广告活动命名很重要?8 M# W5 |8 R5 Y$ |/ m& c% O/ @6 S2 K
+ s) C( U5 Y1 f m· 便于理解
% h! L4 ^- |& Q+ D9 h4 D2 n+ t1 Q· 重要信息一扫便知,无需点击进入查看
( t/ A1 K1 Z T! g6 L$ D* h· 便于生成报告及数据分析, ?3 L( \* l+ u. t Y+ D
* J/ i+ n8 c3 I3 H) W6 j" w
活动(Campaign)命名结构! e5 U$ }" m0 J
1 t3 ?0 r( C% o; L/ `: ~
以软件为例:# ~. R' i$ @+ |4 j6 Y4 c0 ]
System_Country_Date_CampaignType_Game Name_Additional Information. E: q& I$ x* n% V, @4 w+ t9 y
系统_国家_日期_活动类别_软件/游戏名称_附加信息
1 G9 a4 J3 ?* g8 D
( v1 S! {' g& Q' X, rSystem (e.g. AND, IOS)
9 B/ A* Y: ]! S# |/ z* Z系统(e.g. 安卓, 苹果)8 E7 B; m# ^: [% I% c1 q
Country (e.g. US, CA, UK )
: }0 ]9 m2 }; T" l/ f) l国家(e.g. 美国,加拿大,英国)
6 t6 m+ n8 k0 y# s* XDate (e.g. 260619,251218)
1 P& v& P; l* l" {* \日期(e.g. 20200601, 20200718)
; y# ~+ u" C2 c3 `/ {Objective (e.g. MAI, MAE, RF)2 T* O2 F9 z ^. e
目的(e.g. App下载,App互动,到达率&暴露频次)7 _: G2 G% T! c& {/ Z
App Name (e.g. GAME123, GAME456)3 M; x+ A$ i+ X0 y
软件/游戏名字(e.g. xx游戏)
$ D8 Y: ?; J; I7 SAdditional Information (e.g. Sales, CBO + minROAS)
' B1 F$ y& }& Z8 C: n I其他附加信息 (e.g. 促销等其他需求)
( q. q6 t3 o0 e! K
; t- V: r$ Y+ k$ S, V* x0 UExample:) Q4 j# W( ~- D9 X+ N( M
AND_US_201218_MAI_GAME123_XMAS SALES& t6 _/ p- z3 E, j6 l5 ]2 X2 C+ O1 x# z& e
* r$ W5 v( b7 G) I
这样一来,我们就可以轻易从名字分辨我们的产品:% b, }5 i3 Q p/ L: G, X
! V- C6 B1 E- S1 m系统是安卓,投放地点是美国,活动开始日期2018年12月20日,活动目的是手机软件的下载量,软件是Game123,活动是在圣诞节(Christmas=XMas)优惠促销。
4 D1 M* \; I" o3 a# G
$ ^# p; N8 w) R$ |; D6 n# ~& S
4 K4 s6 w9 _) w$ Y. c! c2 v广告组(Adset)命名结构3 y7 t8 T# x2 Y/ k. `7 C& S$ e, o
以电商为例:; |7 X- t- u2 a" R' P! C. Q( T
Targeting_Placement_Optimization_Bidding_Gender_Age_Additional Information% J* ^: [# F- _7 I4 N& n
投放目标_投放平台_优化目标_Bidding的方式_性别_投放年龄段_其他附加信息* d3 b, t" K8 |, {
8 [: y2 v8 T8 ^9 V$ B
/ U4 E7 q9 g7 s0 ?# mTargeting (e.g. Borad, Interest, LAL, VBLAL)
. W, g* W/ D8 N R2 F投放目标(e.g. 广泛目标,兴趣定位目标,类似受众,新出的 value based lookalike audience )
$ s8 M( p( H8 d1 B0 O& L- sPlacement (e.g. FB, IG, AN, FBAN)
, i, L1 W& i/ K/ v& B) w投放平台(e.g. Facebook,Instagram, Audience Network, FB和AN)
- K6 F7 d8 R! S; {2 EOptimization (e.g. Install, AEO, VO)
3 s1 o O* X" {! ]) j优化目标(e.g. 优化下载/按照,优化参与度/购买活动)
% D2 y$ b$ l5 g6 z2 Z$ Q. WBidding (e.g. Auto, Manual, Target Cost, Cost Cap)+ V# T, l* M" x4 n4 l
竞价方式(e.g.自动,手动,统一价格,控制成本并获得成本内最多结果)
0 d0 k% `" B% o& Q0 C+ B# bGender (e.g. M, F, Mix)& m' C: b9 B+ _; }7 k' E* O
性别(e.g. 男性,女性,男女不限)
1 `9 A7 U. ? O6 @; C& tAge (e.g. 1824, 2532, 32+)
9 B0 O# ?' i! N5 Y# n4 Q( e投放年龄段(e.g. 18-24,25-32,40-65+), Y6 [/ @& K& r
Additional Information (e.g. Playable, Test)( A: }! G3 x. N4 W" s
# p$ |1 w1 Y9 Q
5 Q, N2 k9 B z6 s6 `) ?其他附加信息% y$ n" |" y4 ]
Example:VBLAL_FBIG_VO_Target_Cost_M_1824_Creative Test
) s0 D- R y) ^$ h
" q1 _4 e6 c; H9 ^0 U; t# M- ^+ j1 R; [ m/ O; E9 e( w3 f, ^1 C" I: L
广告(Ads)层级命名结构 \6 A0 g+ V3 N5 {7 Y5 @8 w# L
: n1 ] z8 D0 A6 @2 { x
以视频为例:5 Z+ h: g" J7 r* t6 h' ~( L8 \
$ @2 v% X8 d3 ITitle_Format_Dimension_Length_Additional Information/ ]" g8 f: Q2 l$ O/ q( H
标题_广告形式_规格_长短_其他信息8 u. o+ V/ y0 J5 N. a) R2 h a
Title (e.g. Video01, Video02)# L- {2 t J# ~3 \
标题(e.g. 视频1,视频2 ). c4 k6 N$ e5 V2 I; C
Format (e.g. Image, Video, Carousel Video)! t6 H4 ]! p- H ^" k; t7 P2 U
广告形式(e.g. 图片,视频,轮播视频)+ Z1 {7 d* E8 F5 \9 W y% `
Dimension (e.g. Square, Vertical, Landscape, Static)
9 G$ ]! }* M7 C) w3 ~6 H E& D规格(e.g. 方形,静态,景观)
( v7 O9 ^1 J; r) ^5 XLength (e.g. 6s, 10s, 30s)/ ?0 H5 f0 v: K3 d3 g5 B" i5 k
长短尺寸(e.g. 6秒,10秒 )
/ u. ]3 i- T9 K/ A Q+ VAdditional Information (e.g. Playable, Test)
* s6 {, p, o/ X4 j: P6 r7 _" l( C+ Y4 }' A
其他信息3 |+ {. ]; \4 n1 H/ L' e0 o
Example:9 g# r: l* O l3 }
VV01_VIDEO_Square_15s_Dark Theme
$ I. z1 c `6 _
; }) H/ P5 A4 { U: _) \" D2.那么这样规格化命名如何帮助我们观测报告并进行数据分析呢? r8 P3 x9 h. ]0 L
( x/ [6 Y5 l6 `3 p8 Z, ]
- `8 F) o; g1 P$ |7 a; A5 W/ E我们只需要解析Campaign,Adset和Ads的名字就可以制作出如下的数据表:1 l1 ]; e5 S/ T9 L
: ~. d" H9 @% \& ]' j7 M7 T6 H; W! V( l
! \4 y" c' y. F* S这样我们便可以清晰的看出我们不同的广告长度、创意、人群以及竞价方式等对于我们转化量、点击率等结果的影响,以便于后期投放优化。
( C- Y3 d w9 V5 c. s3 e8 _7 q/ P! M6 X: Z5 j E, j: M) a5 k
优点
0 v# m! X4 K0 \: G- s整个UA团队都可以轻易看懂并且操作互相建立的新广告1 c$ y9 }- v; d+ R6 d; R- `0 ]
管理和解析时,无需查看广告便可知道所有重要信息
2 D5 M: q' v% \. h具有更精细的细分级别(Ads Manager本身没有的)6 Q- y" l7 O9 q; }. S) B
: n4 ^* G' L, F! S0 q4 Z缺点% G3 o2 U! M r0 ~- \8 x
在创建广告时会有更多的附件工作(归纳/命名)& n* V- k6 Q. F& S7 b t5 B
在第一次尝试新的系统命名时会面临新旧命名规则不一致! {/ |; N( H# [9 C$ ]
需要与外部(经销商,代运营)保持命名规则一致
3 p% [+ ^2 I; L' {& P( M# w, V5 f2 P. A
好啦~想必你这么聪明一定学会了标准化命名规则~
) M' o. Z7 g& B1 c4 ~5 J那么还不快上手试一试~4 K5 y N& }0 h' u) P) L
+ {" u$ h/ _& H. s" a3 t- D- U+ E1 R8 [& n! D. `0 V
5 Z5 p5 Z/ M" l/ M3 r6 U1 x
. v, M' ~" ^$ G( G
" n1 U" t3 `" D+ B5 X1 g
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' `- s" p! d3 G; U# [4 o3 M, [7 p9 C9 Z; }* G: f, e
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