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Campaign层级，广告组层级，广告层级，三个词困扰了无数投放新手，如何做到将广告合理化命名、从名称上进行广告细分呢？ 2 s& n! A$ W$ Z# U
Q:为什么标准化广告活动命名很重要? ·便于理解 ·重要信息一扫便知，无需点击进入查看 ·便于生成报告及数据分析 活动（Campaign）命名结构 以软件为例： System_Country_Date_CampaignType_Game Name_Additional Information 系统_国家_日期_活动类别_软件/游戏名称_附加信息
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System (e.g. AND, IOS) 系统（e.g. 安卓, 苹果） Country (e.g. US, CA, UK ) 国家（e.g. 美国，加拿大，英国） Date (e.g. 260619，251218) 日期（e.g. 20200601, 20200718） Objective (e.g. MAI, MAE, RF) 目的（e.g. App下载，App互动，到达率&暴露频次） App Name (e.g. GAME123, GAME456) 软件/游戏名字（e.g. xx游戏） Additional Information (e.g. Sales, CBO + minROAS) 其他附加信息 （e.g. 促销等其他需求）
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Example： AND_US_201218_MAI_GAME123_XMAS SALES
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这样一来，我们就可以轻易从名字分辨我们的产品： 系统是安卓，投放地点是美国，活动开始日期2018年12月20日，活动目的是手机软件的下载量，软件是Game123，活动是在圣诞节（Christmas=XMas）优惠促销。 3 s/ K' N/ J% f3 m& M- _
广告组（Adset）命名结构 以电商为例： Targeting_Placement_Optimization_Bidding_Gender_Age_Additional Information 投放目标_投放平台_优化目标_Bidding的方式_性别_投放年龄段_其他附加信息 " l6 z0 ]' O6 T- N, Z
Targeting (e.g. Borad, Interest, LAL, VBLAL) 投放目标（e.g. 广泛目标，兴趣定位目标，类似受众，新出的 value based lookalike audience ） Placement (e.g. FB, IG, AN, FBAN) 投放平台（e.g. Facebook，Instagram, Audience Network, FB和AN） Optimization (e.g. Install, AEO, VO) 优化目标（e.g. 优化下载/按照，优化参与度/购买活动） Bidding (e.g. Auto, Manual, Target Cost, Cost Cap) 竞价方式（e.g.自动，手动，统一价格，控制成本并获得成本内最多结果） Gender (e.g. M, F, Mix) 性别（e.g. 男性，女性，男女不限） Age (e.g. 1824, 2532, 32+) 投放年龄段（e.g. 18-24，25-32，40-65+） Additional Information (e.g. Playable, Test) 其他附加信息 ) _ i) C8 e0 C9 a7 B: ?) Q4 U/ v
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Example：VBLAL_FBIG_VO_Target_Cost_M_1824_Creative Test 0 a7 @" t) J J# K: [
广告（Ads）层级命名结构 以视频为例: Title_Format_Dimension_Length_Additional Information 标题_广告形式_规格_长短_其他信息
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Title (e.g. Video01, Video02) 标题（e.g. 视频1，视频2 ） Format (e.g. Image, Video, Carousel Video) 广告形式（e.g. 图片，视频，轮播视频） Dimension (e.g. Square, Vertical, Landscape, Static) 规格（e.g. 方形，静态，景观） Length (e.g. 6s, 10s, 30s) 长短尺寸（e.g. 6秒，10秒 ） Additional Information (e.g. Playable, Test) 其他信息 & O- N0 ?$ I8 A* K% }1 j8 F
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Example：VV01_VIDEO_Square_15s_Dark Theme , G# r' Y" h( {
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那么这样规格化命名如何帮助我们观测报告并进行数据分析呢?
! R/ O9 K. [7 F7 Z0 n我们只需要解析Campaign，Adset和Ads的名字就可以制作出如下的数据表:
# `8 N& ~1 c! o( a2 p1 U8 @这样我们便可以清晰的看出我们不同的广告长度、创意、人群以及竞价方式等对于我们转化量、点击率等结果的影响，以便于后期投放优化。 优点：
·整个UA团队都可以轻易看懂并且操作互相建立的新广告 ·管理和解析时，无需查看广告便可知道所有重要信息 ·具有更精细的细分级别 (Ads Manager本身没有的) 缺点： ·在创建广告时会有更多的附件工作 (归纳/命名) ·在第一次尝试新的系统命名时会面临新旧命名规则不一致 ·需要与外部 (经销商，代运营) 保持命名规则一致 如果有做Facebook广告投放的老板，欢迎跟帖回复哟~ 如果想了解更多Facebook广告投放内容，或者想领取更多Facebook运营投放资料、营销白皮书，欢迎私信我！ * m* r2 c: I' s2 ]8 @$ S
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发表于 2023-1-13 11:25:12
