AdCombo 发表于 2019-7-10 21:43:28

[AdCombo]FACEBOOK广告的神话和传说

本帖最后由 AdCombo 于 2019-9-29 14:53 编辑

请注意,此材料适用于有一定专业基础的用户!

最近几年Facebook本身以及使用它的方法已经发生了很大变化。平台出现了不计其数的关于Facebook可能做什么和能够做什么的故事(一个比一个好)。 其中一个最著名的传说是Facebook使用最先进的用户识别技术。 据说使用WebGL和WebRTC接口时,该平台实际上读取了声卡和视频卡的参数,并且比扎克伯格通过网络摄像头亲自观察每个人更好地识别用户。
最简单的检查方法是使用browserleaks社区中的浏览器扩展程序“Don’t Fingerprint me”。该插件会判断来自网站的js请求,并标记可用于获取指纹的请求。
更复杂的方法是独立地对所有js可执行脚本进行排序,并找到那些访问Canvas,WebGL和其他方式来获取数字指纹的脚本。因此,没有证据表明Facebook在使用网站时会记录视频数据。 在脸书中登录时,只会调用图形加速器。 该请求仅用于确定如何向用户显示该站点。仅此而已。使用WebRTC,情况完全相同。只有在您启动视频或播放音频文件时,该站点才会调用WebRTC。
现在来看一个事实。每个人都知道Facebook的速度非常慢。这是一个非常繁重,代码超载的网站,其模块有时彼此之间无法很好地互相配合。如果脸书还提取了视频卡的数据(现代视频卡的参数超过200),它的工作速度会慢几倍。我们都知道视频卡测试是一个非常耗费资源的过程。当然,脸书将无法(也不会)加载设备的视频处理器或视频芯片,以确定3D模型的显示能力,但仍然如此。所有网站都在争取速度。 WebGL指纹识别大大减慢了网站的速度。让我们更深入一些。
现在脸书的用户有20亿。其中(据扎克伯格所说),4%是虚假账号(垃圾邮件发送者,carders,AFF人和诈骗犯)。现在想象一下,脸书强制收集网络上出现的或所有网站上的FB像素/按钮雷达发现的每个设备的完整数据。这些总量巨大的数据非常难。 Facebook必须建立十几个数据中心来存储数据。而在结构、分析和操作上将不得不花费更多的资源。
将此技术与Facebook收集的与我们相关的数据相结合(是的,画布指纹识别尚未取消),转向行为模型分析会更有效率。虽然没有最强大的识别技术,但脸书最强大的行为分析工具可以实现它的反欺诈。这意味着我们“被发现”通常不是因为指纹的唯一性,而是因为我们在账户管理过程中的愚蠢行为。
平台无法回避它的责任。 无论如何,它需要收集和分析20亿用户的行为,以便销售广告。 这些数据已经存在,为什么不使用它们来识别欺诈犯。 最终,即使你表现得很可疑,Facebook也不关心你是谁。他只会冻结个人资料,仅此而已。加入Adcombo 吧


河小马 发表于 2019-7-23 13:42:01

感觉facebook 变的越来越看不懂了。。。。
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