大数据挖掘让数字营销更精准
数据的存在，使营销变得更精准也更加便捷。数据驱动为数字营销带来了更多的机会，特别是受众营销的效果。营销者都知道，仅拥有数据是不够的，我们需要基于数据学习并做出更多的实践。而且并不是所有的数据都是优质并有价值的，也不是所有的消费者洞察都能驱动价值。在这个新的时代，那些通常遇到的问题仍然阻碍我们前进的道路，在产业化的进程中，我们必须克服并解决这些问题。
传合网络科技有限公司在数据处理方面就有特定的习惯和规则。他们有专门成立部门来进行客户关系管理、网站分析、第三方媒体活动数据分析及其他数据层面的分析，我们称之为大数据融合。
传合网络DMP产生收集整理数据并打上标签：关联到同一个cookie的数据。DMP平台收集这些cookie并进行存储分析。一个设备或一个cookie不会买任何东西，只有人会买东西。目前任何数据管理平台（DMP）都不能将cookie或者设备的信息与人群信息足够紧密地联系起来。即使是智能的cookie列表和设备签名筛选和整理也改变不了这一事实。要将数据相互关联，需要从人群属性数据开始，并将人群属性数据与其他形式的消费者数据相关联。 为了提高销售，营销人员必须致力于使用优质数据。基本的前提是,所有的数据都是不同的。我们需要通过人口统计资料或反复细分，将我们的意图传达到已经购买或即将购买我们产品的目标人群。预测人群意图或建立倾向模型，可以使你远离盲目分散的大数据，进入到更智能、更优化、能实现定向直达的数据中。因此，关键是要创建更多更优化的了解受众的方式，并不断测试有效组合以实现更高的投资回报率。底线是这个过程需要从基础开始，营销人员需积累不同的数据集，来创建引导定向受众市场活动的消费者洞察。熟悉固定的受众细分群体，仅仅是理论上熟悉是不够的。这并不等于你可以知道所有关于消费者的信息并将他们对你品牌、产品和服务的倾向性最大化。这会促成定向直达人群并量化投资回报率。消费者处于“合适的时间”会喜欢广告消息。如果我们认为只有通过更好地依靠数据，才能在合适的时间将合适的广告以最大化的规模推广给合适的受众人群，并以此创造合适的工具和关系来实现该目标，那我们面临的注定是失败。既然我们拥有技术，能力和工具，那么我们应该充分利用消费者洞察。
想要获得驱动受众机会意味着：首先掌握大量的数据并不让其变“大”。 你必须通过一个“大”的方式整合并应用数据；其次，将如今的受众信息多样化多纬度地变“大”是可能的，没有必要限制目前所掌握的关于客户或潜在受众的信息。更优质的数据和更有效地利用数据最终将释放越来越多的挖掘和收益力量,从而获得最大和最佳的市场效果。
页:
[1]
