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在跑affiliate campaigns 时很重要的一点是分开测试(split testing)。也只有亲手做的时候才知道有那么多可以测试的地方;而且,可能你只是修改了一些字体的颜色或换了张图片,结果却大不一样。
: x, u B* z7 c3 N) Y在Plenty of Fish 里,等图片或者说creative的CTR上来以后,分开测试login count。POF每个用户登录次数的多少可以说明该用户的属性问题。这里推广的是女同站PinkWink,按照不同的login count测试,结果蛮有意思的,跟大家分享。
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这个案例涉及到的有:用到的banner,各种定位下campaign所得到的流量以及prosper202里的结果。$ Q. ~2 H: t# G8 d
5 Z8 a6 v1 s. W+ i" q独特的 POF BannerPOF里要盈利,CTR要高;想要高的CTR,banner需要制作的有特点,有新意。一般情况下,你用spy工具的话,会发现很多的banner都是左边图片,右边文字。我们这里做的banner稍微有点不同,采用310×110 banner 格式,分上下两个部分,上面图片,下面文字;图直接从offer页面截下来的,采用直链。目的是,让用户在广告和offer页面之间顺利过渡,以期提高转化率。
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上图为offer页,制作的banner如下所示:
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# e5 u7 C/ |8 q: H) ~2 M) K G1 p可以看到2个图之间的联系还是比较紧密的。2个女人相对的头像可以吸引POF用户的注意力,粉色的边框使之更加突出。CTR稍微有点波动,不过从60000+次展示中可以看出来,总体还是蛮不错的。
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) x: M! v4 z3 M2 g+ g分开测试 Login Counts先说下跑这个campaign的主要目的是测试login counts。POF的广告系统设置每次最少增加或减少50次登录次数,你也可以从上面的图上看到,一共设置了5个不同的campaign:
S0 x3 |% x4 w A- PinkWink lc50 表示登录次数小于等于50
- PinkWink lc100表示登录次数大于50,小于100
- PinkWink lc150 表示登录次数大于100,小于150
- 依次类推……
9 @/ v9 E# z. w3 e- b" v! W4 ` 50以内的基本算是POF的新用户;250+ 的应该注册有好一段时间了。campaign开始前,我估计转化率最好的应该是50的,流量最大的会是250的,结果猜对了一个。
: I2 Z7 n: d1 Y1 [1 D- H女同转化总体跑的数据不多,一共也就44个点击,不过这些数据很有意思。250+人群的点击最多,也是唯一有转化的;第二位是50-100的,8个点击,不过没转化。那明显应该优化250+的人群是吧。
! [# n7 c( A: ^' ^* w2 p: J尽管数据不多,优化下还是可能盈利的。刚截图的时候又来了一个转化,同样是250+的人群。PinkWink这个offer在POF里肯定有人在跑,那些用户以前肯定也看到过这个广告,但明显并没有处于一个饱和状态。; S; Z/ t$ m, Z' v1 B5 u
PinkWink lc250这个 campaign 盈利了$7 ,很少,如果想办法提高CTR,多搞点流量应该可以 scale。
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